[发明专利]一种新型室内装修智能设计方法

权利要求书

1.一种新型室内装修智能设计方法，其特征在于，所述新型室内装修智能设计方法包括以下步骤：

步骤一，利用音视频设备集成的图形处理模块使用移动最小二乘法的拉普拉斯抠图矩阵用移动最小二乘法替代最小二乘法构造拉普拉斯矩阵，并使用KNN邻域替代空间邻域，获取非邻域像素在alpha图上的线性关系，从而计算出移动拉氏矩阵，获取户型矢量图，并从中识别出墙体、门窗，墙体和门窗构成封闭居室，封闭居室内根据建筑结构和用途定义设计功能区域；将小区二维矢量数据导入SketchUp中进行三维精细建模，再将其加载进ArcScene中完成三维场景的构建，最后利用开发平台实现定制的系统；

步骤二，获取封闭居室及功能区的信息，具体包括：形状、位置、面积、门窗信息、结构及规格信息、相邻功能区的位置信息；

步骤三，根据家庭装修设计经验规则，结合每个功能区的信息和/或用户的需求调研信息，为每个居室及功能区进行布局规划设计并最终添加对应的家居和/或家具产品；

步骤四，对户型居室和功能区信息根据住宅建筑设计标准进行诊断；

步骤五，基层材料按顺序切割分类包装，饰面材料按放线、放大样的规格组织材料；

步骤六，基层搬运现场按顺序组织安装，饰面材料按顺序摆放现场、按序号完成安装。

2.如权利要求1所述的新型室内装修智能设计方法，其特征在于，

构造抠图拉氏矩阵时，使用移动最小二乘法替代最小二乘法得到alpha图上的线性关系,所述移动最小二乘抠图的方法如下：

在灰度图像中,窗口w_i的邻域内alpha值满足局部线性条件，使用移动最小二乘法求解局部线性关系，表示如下：

公式(1)中权值ω，ω_i是邻域w_k中的权值；式(1)表示为以下矩阵的形式:

对于每个邻域w_k,G_k定义为‖w_k‖×2矩阵；G_k每行包括向量(I_i,1)，W_k是每行向量对应的权值ω_i组成的向量，G_k’为G_k的W_k加权，对应的每行向量表示为(W_k.I_i,W_k)，是邻域内所有像素对应的alpha值组成的向量；

系数a_k,b_k解得如下所示：

令J(α)表示为下式：

δ_i,j是Kronecker delta函数，μ_k和σ²分别是小窗口w_k内的基于W_k的加权均值和方差，‖w_k‖是窗口内像素的个数,L为移动拉氏抠图矩阵；

引入权值ω_i，应用至彩色模型，彩色模型下的移动最小二乘抠图方法如下：

用下式表示彩色图像各通道间的线性关系：

c为彩色图像的通道数,在考虑各个通道信息后，式(1)转化为下式:

对式(2)进行化简后，解得彩色模型下移动拉氏矩阵如下式所示：

J(α)＝αLα^T；

在(3)式中，I为小邻域内所有像素对应3*1颜色向量组成的矩阵，μ_k为I的W_k加权平均,Σ_k是I在W_k加权下的协方差矩阵。