[发明专利]商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统

说明书

本发明涉及商品推荐技术领域，特别是涉及一种商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统。方法包括：接收各类不同推荐因子对应的参数；根据各类不同推荐因子对应的参数，生成商品推荐列表；根据商品推荐列表，推荐商品；获取推荐商品的转化率；根据推荐商品的转化率，优化每个推荐因子的参数，并将优化后的每个所述推荐因子的参数作为新参数。一方面，由于推荐因子的参数可根据推荐商品的转化率，不断地优化，以便进化出较优参数以及根据较优参数再次推荐商品，以此适应持续变化的用户消费行为。另一方面，其是持续地遍历出比前一次推荐中更优参数，寻优过程是持续的，不间断的从理论到实践再到理论上循环地进化出更优参数。

技术领域

本发明涉及商品推荐技术领域，特别是涉及一种商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统。

背景技术

精准地向用户投放商品广告，有利于提高商品的转化率。传统商品推荐方式可根据用户的商品购买历史，通过分析商品购买历史，从而实现更加细粒度地向用户推荐商品。

传统商品推荐方式在确定商品推荐因子时，一般是通过预先在计算机上构建商品推荐模型，给商品推荐模型的各个推荐因子赋予参数，商品推荐模型根据推荐因子的参数，推荐商品。

然而，发明人在实现本发明的过程中，发现传统技术至少存在以下问题：传统方式推荐的商品转化率的高低主要取决于商品推荐模型以及工程师给商品推荐模型的各个推荐因子赋予的推荐参数，其推荐效果比较差。

发明内容

本发明实施例一个目的旨在提供一种商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统，其推荐效果比较好。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

在第一方面，本发明实施例提供一种商品推荐方法，所述方法包括：

接收各类不同推荐因子对应的参数；

根据所述各类不同推荐因子对应的参数，生成商品推荐列表；

根据所述商品推荐列表，推荐商品；

获取推荐商品的转化率；

根据所述推荐商品的转化率，优化每个所述推荐因子的参数，并将优化后的每个所述推荐因子的参数作为新参数。

可选地，所述方法还包括：

获取推荐因子的变化，所述变化包括推荐因子的增加或删减；

所述根据所述推荐商品的转化率，优化每个所述推荐因子的推荐参数，包括：

根据所述推荐商品的转化率及所述推荐因子的变化，动态优化每个所述推荐因子的参数。

可选地，所述根据所述推荐商品的转化率及所述推荐因子的变化，动态优化每个所述推荐因子的参数，包括：

根据遗传算法，选择转化率满足预设条件的若干组推荐商品对应的推荐因子的参数作为待优化参数；

优化每个所述推荐因子的待优化参数。

可选地，所述根据遗传算法，选择转化率满足预设条件的若干组推荐商品对应的推荐因子的参数作为待优化参数，包括：

根据遗传算法，按照转化率高低顺序排列若干组推荐商品；

选择转化率排名最前的预设数组的推荐商品，并将所述预设数组的推荐商品对应的推荐因子的参数作为待优化参数。

可选地，所述商品的转化率包括商品购买数量转化率、用户转化率或者商品购买金额转化率；

所述获取推荐商品的转化率，包括：

统计所述推荐商品的购买数量；