[发明专利]一种信息调制方式确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息调制方式确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待解调信息；

将所述待解调信息转换成网格星座矩阵GCM，其中，通过预设公式，将所述待解调信息转换成网格星座矩阵GCM；

其中，所述预设公式为：

其中，I表示所述待解调信息的实部；Q表示所述待解调信息的虚部；max(·)表示所述待解调信息对应的输出向量的最大元素；min(·)表示所述待解调信息对应的输出向量的最小元素；表示向上取整函数；G表示调整所述GCM的维度和稀疏度的参数；K表示所述GCM的行数量；L表示所述GCM的列数量；所述GCM中每个元素为位于所述GCM网格中相应位置处信息符号数与信息符号总数的比例值；

将所述GCM输入到预先训练确定的目标对比全卷积网络CFCN中，通过所述预先训练确定的目标CFCN确定所述GCM对应的所述待解调信息的调制方式，其中，CFCN是基于对比损失函数的全卷积神经网络模型，通过将所述GCM输入到预先训练确定的目标对比全卷积网络CFCN中，确定所述GCM对应的所述待解调信息对应于各预设调制方式的概率值；将所述概率值中最大值对应的预设调制方式，确定为所述GCM对应的所述待解调信息的调制方式；其中，CFCN模型的训练是通过将多组标定调制方式的信息成对地输入到初始对比全卷积网络CFCN中进行训练，经过多次迭代训练直至所述初始对比全卷积网络CFCN的对比损失函数收敛，得到所述预先训练确定的目标对比全卷积网络CFCN；所述对比损失函数表示如下：

J(W)＝J_s(W)+J_r(W)+J_c(W₀,W₁)

其中，J(W)表示W对应的所述对比损失函数的值，W表示所述CFCN的所有权重；J_s(W)表示交叉熵损失；J_r(W)表示L2正则化项；J_c(W₀,W₁)表示所述CFCN的所有权重为W₀与所述CFCN的所有权重为W₁的对比损失；

所述J_c(W₀,W₁)表示如下：

其中，1{·}表示指标函数；(·)₊＝max{·,0}；X_a表示属于第y_a个调制方式的所述GCM的输入；α表示调整类间特征的差异阈值；表示128维特征空间中一对特征向量之间的欧几里德距离；其中，所述欧几里德距离可表示如下：

其中，||·||₂表示欧几里德范数；g()表示表示层模块的函数；V_a表示融合模块输出的调制方式为y_a的128维向量；V_b表示融合模块输出的调制方式为y_b的128维向量。