[发明专利]一种利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法

权利要求书

1.一种利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：在用户家中安装现有室内环境温度监测设备，并根据监测到的室内温度数据设定若干时段内的用户室内环境温度值；

S2：将次日天气预报数据分为与Sl相同的若干时段，并计算出平均值；

S3：依据设定的若干时段的用户室内环境温度以及天气预报数据，通过欧式距离算法对历史时间顺序数据集合进行计算和排序，得出其升序的历史时间顺序数据；

S4：按照若干预测时段获得其最小欧式距离对应的历史行记录，获得其原始对应热力站的热负荷、二次送水温度、回水温度、一次阀门开度和二次循环泵频率参数；

S5：最小欧式距离历史时刻对应热力站二次送水温度或瞬时热负荷为因变量,对应的用户室温度,室外环境温度、风力为自变量，依照时间顺序相关性，线性回归最大复相关系数R，并得出对应其时间延迟；

S6：将1减去最大相关系数，得出修正系数值，计算出次日的预测热负荷；并结合一次热网供热迟滞时间的基础上，计算分析出热源厂的预测热负荷值，实现源、网、站的联合调节。

2.根据权利要求1所述的利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法，其特征在于：所述Sl中，一天的温度时间段具体分为四个时间段。

3.根据权利要求2所述的利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法，其特征在于：在Sl中，所述四个时间段具体为上午、下午、夜晚和凌晨，它们的具体时间划分为

凌晨0-6时；

上午6-12时；

下午12-18时；

晚上18-24时。

4.根据权利要求3所述的利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法，其特征在于：四个时段的用户室内环境温度设定值分别为22℃、20℃、22℃和18℃。

5.根据权利要求4所述的利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法，其特征在于：所述S4中，欧式距离公式：

式中，dist(t)为欧式距离数据集，时间范围大于等于250天；T_s为对应四个时段之一的设定室内温度；T_i为对应最大复相关系数历史记录的时刻室内温度；T₀为对应最大复相关系数历史记录的时刻室外温度；为对应四个时段之一平均室外预报温度；为对应四个时段之一平均室外预报风力；W_p为对应最大复相关系数历史记录的时刻室外风力。

6.根据权利要求5所述的利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法，其特征在于：所述S5以最小欧式距离历史时刻对应热力站二次送水温度或瞬时热负荷为因变量，对应的用户室温度，室外环境温度、风力为自变量，依照时间顺序相关性，线性回归最大复相关系数R，并得出对应其时间延迟；并求出其修正系数K＝1-R。

7.根据权利要求6所述的利用模式识别技术对热力站热负荷进行预测的方法，其特征在于：所述S6中，四个时段之一的预测热负荷值Q_f为：

其中，Q_f对应四个时段之一的预测热负荷值；Q_t对应时刻的热负荷值；k为修正系数；T_s为对应四个时段之一的设定室内温度；T_i为对应最大复相关系数历史记录的时刻室内温度；T₀为对应最大复相关系数历史记录的时刻室外温度；为对应四个时段之一平均室外预报温度；为对应四个时段之一平均室外预报风力；W_p为对应最大复相关系数历史记录的时刻室外风力；d_w为补水流量；C为水的比热容；T_c分别为二次送水水温度与回水温度；T_a为补水温度。