[发明专利]容量预测模型的建立方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种容量预测模型的建立方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当连接到待预测资源组件后，确定所述待预测资源组件中的资源容量指标；确定所述待预测资源组件中部署的业务场景，以及确定所述业务场景的业务行为指标；获取所述资源容量指标对应的容量指标数据和所述业务行为指标对应的行为指标数据，建立所述容量指标数据与所述行为指标数据之间的关联关系；根据所述关联关系，采用预设算法为所述待预测资源组件建立容量预测模型。本发明使所建立的容量预测模型与业务行为联系起来，以使容量预测模型适用于互联网产品或者是推广期的产品，提高了容量预测模型预测效果的准确率。

技术领域

本发明涉及测试技术领域，尤其涉及一种容量预测模型的建立方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

传统资源容量预测的方法是采集应用系统相关组件的关键容量指标，根据该指标的历史数据进行线性或非线性回归，建立容量预测模型。这种模型是基于时间序列的预测，得到的是未来一段时间容量指标的走势。

基于时间序列的容量预测模型与业务行为是割裂的，如果业务发展是有规律且稳健的，那么容量预测模型可能会有比较高的准确率，但是这种模型不适用于互联网产品或是推广期的产品。因为，互联网产品和推广期产品更多依赖于推广活动或是某个特殊业务时期的特殊业务行为，容量是在不断变化的，几乎没有任何时间规律可寻。这种容量预测模型对业务推广前的容量评估没有太大指导意义，从业务运维角度看不到容量短板在哪里，无法对应用系统的容量风险进行评估。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种容量预测模型的建立方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的容量预测模型与业务行为割裂，使容量预测模型不适用于互联网产品或者是推广期的产品的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种容量预测模型的建立方法，所述容量预测模型的建立方法包括步骤：

当连接到待预测资源组件后，确定所述待预测资源组件中的资源容量指标；

确定所述待预测资源组件中部署的业务场景，以及确定所述业务场景的业务行为指标；

获取所述资源容量指标对应的容量指标数据和所述业务行为指标对应的行为指标数据，建立所述容量指标数据与所述行为指标数据之间的关联关系；

根据所述关联关系，采用预设算法为所述待预测资源组件建立容量预测模型。

优选地，所述确定所述待预测资源组件中部署的业务场景，以及确定所述业务场景的业务行为指标的步骤包括：

确定所述待预测资源组件中部署的业务场景，检测所述业务场景是否为预设场景；

若所述业务场景是预设场景，则删除是预设场景的所述业务场景，得到剩余的目标业务场景，并确定所述目标业务场景的业务行为指标。

优选地，所述获取所述资源容量指标对应的容量指标数据和所述业务行为指标对应的行为指标数据，建立所述容量指标数据与所述行为指标数据之间的关联关系的步骤包括：

获取预设时长内所述资源容量指标对应的容量指标数据和所述业务行为指标对应的行为指标数据，计算所述容量指标数据对应的容量指标个数和所述行为指标数据对应的行为指标个数；

判断所述容量指标个数与所述行为指标个数是否一致；

若所述容量指标个数与所述行为指标个数一致，则将同一时间点对应的所述容量指标数据与所述行为指标数据关联起来，以建立所述容量指标数据与所述行为指标数据之间的关联关系。

优选地，所述判断所述容量指标个数与所述行为指标个数是否一致的步骤之后，还包括：