[发明专利]一种基于AI技术的供应链管控方法及其系统和存储介质

权利要求书

1.一种基于AI技术的供应链管控方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1:利用AI视觉识别技术对柜端库存实时读取，得到柜端现有商品数Hi、所有层架的现有商品单体尺寸、层架可用长、层架可用宽；

S2:计算单个商品面积、柜端单体商品最大入柜数Fi；

S3:根据所述现有商品数、商品面积、层架可用长、层架可用宽计算得到层架利用率Bi、层架空闲率Ci、商品可补货数量Di；

S4:获取预设的层架利用率阈值Ei以及商品可补货数量阈值Gi；

S5:若Bi≤Ei且Di≤Gi，则将本柜端门店添加至待补货门店列表；

S6:根据补货效率最优、补货商品返仓率最低的原则对待补货门店列表进行排序，获得补货门店顺序执行表；

S7：根据所述补货门店顺序执行表联动仓库ERP系统，执行补货，所述ERP系统预测采购需求；

其中，所述层架利用率

所述空闲率Ci＝1-Bi；

所述商品可补货数量Di＝Fi-Hi。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

计算单体商品最大入柜数所述单体商品最大入柜数Fi先进行向下取整得到整数再参与计算。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

所述商品配置率为变量，其取值范围为0％-100％，其计算逻辑为：

①、通过处理器统计每个门店的用户群体的消费习惯，结合消费周期进行商品销售预测，得到销售预测值；

②、通过所述的销售预测值与现有商品的比较，同时兼顾层架可用长、层架可用宽、层架形状，商品单体尺寸、形状，以及多商品组合时的互相影响，得出商品不重叠情况下柜机最大利用率的最优解。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若Bi≤Ei与Di≤Gi不同时满足，则对柜端重复执行S1-S4。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述步骤S6还包括根据散补逻辑对补货门店的优先顺序进行滚动测算、对门店的支线路径进行字段埋点及规划。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述补货门店顺序执行表包括门店地址、柜端设备号、商品可补货数量Di。

7.一种基于AI视觉识别的供应链智能管控系统，其特征在于，包括AI终端、服务器和用户的终端，其中，所述服务器执行如权利要求1-6中任一项所述的基于AI技术的供应链管控方法。

8.一种基于AI视觉识别的供应链智能管控系统，其特征在于，包括AI终端、服务器和用户的终端，其中，所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的供应链管控程序，其中，所述供应链管控程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于AI技术的供应链管控方法。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于AI技术的供应链管控方法。