[发明专利]网络意见领袖识别方法及装置

权利要求书

1.一种网络意见领袖识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对数据源的用户的行为数据进行关系抽取以得到用户之间的关系数据；

根据所述关系数据计算预定的网络指标，其中，所述网络指标是用于表征关系数据中用户的重要性的指标；

对所述数据源的所述用户的所述行为数据进行主题分类；以及

根据计算出的所述网络指标和所述主题分类确定所述用户针对不同主题分类的意见领袖分数，以识别针对不同主题的意见领袖；

其中，所述根据计算出的所述网络指标和所述主题分类确定所述用户针对不同主题分类的意见领袖分数包括：

根据计算出的所述网络指标确定所述用户的意见领袖总分数；

根据所述用户针对不同主题分类的行为数据确定所述用户针对所述不同主题分类的权重；以及

根据所述用户的意见领袖总分数和所述用户针对所述不同主题分类的权重确定所述用户针对所述不同主题分类的意见领袖分数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以第一三元组数据表示关系数据，其中所述第一三元组数据的两端数据分别指示第一用户和第二用户，所述第一三元组数据的中间数据指示所述第二用户对所述第一用户发生社交关系的次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系数据计算预定的网络指标包括：

根据所述第一三元组数据构建所述数据源的图模型，其中，所述图模型的节点为用户节点，且每一所述第一三元组数据组成所述图模型的一条边；以及

针对所述图模型的每一用户节点计算所述预定的网络指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预定的网络指标包括以下一者或多者：节点的入度、节点的出度、特征向量中心度、局部聚类系数、邻居连通性、节点的PageRank值、节点与周围节点构成的最小结构紧密单元三角形数目、以及节点与每个邻居节点的Jaccord相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数据源的所述用户的所述行为数据进行主题分类包括：

针对每一用户，提取用于构建该用户的关系数据的行为文本；以及

对所述行为文本进行主题分类。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以第二三元组数据表示所述用户针对所述不同主题分类的意见领袖分数，所述第二三元组数据三个元素分别是所述用户、主题分类、所述用户针对该主题分类的意见领袖分数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据源包括一个或多个数据源。

8.一种网络意见领袖识别装置，其特征在于，所述装置包括：

关系数据确定模块，用于对数据源的用户的行为数据进行关系抽取以得到用户之间的关系数据；

网络指标计算模块，用于根据所述关系数据计算预定的网络指标，其中，所述网络指标是用于表征关系数据中用户的重要性的指标；

主题分类模块，用于对所述数据源的所述用户的所述行为数据进行主题分类；以及

识别模块，用于根据计算出的所述网络指标和所述主题分类确定所述用户针对不同主题分类的意见领袖分数，以识别针对不同主题的意见领袖；

其中，所述识别模块用于根据以下步骤确定所述用户针对不同主题分类的意见领袖分数：

根据计算出的所述网络指标确定所述用户的意见领袖总分数；

根据所述用户针对不同主题分类的行为数据确定所述用户针对所述不同主题分类的权重；以及

根据所述用户的意见领袖总分数和所述用户针对所述不同主题分类的权重确定所述用户针对所述不同主题分类的意见领袖分数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述关系数据确定模块以第一三元组数据表示关系数据，其中所述第一三元组数据的两端数据分别指示第一用户和第二用户，所述第一三元组数据的中间数据指示所述第二用户对所述第一用户发生社交关系的次数。