[发明专利]一种图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对待处理图像进行前景预测，得到第一掩码图；

利用图像分割算法对所述第一掩码图进行处理，得到第二掩码图；

对所述第二掩码图中选定区域的像素标量值进行修正，以生成所述待处理图像的掩码图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过深度学习模型对所述待处理图像进行前景预测，以得到所述第一掩码图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第二掩码图中选定区域的像素标量值进行修正的步骤之前，包括：

在所述第二掩码图中，将前景像素与前景边界的距离与第一距离阈值比较，以及将背景像素与所述前景边界的距离与第二距离阈值比较，以筛选出属于前景和背景交错区域的像素；

将筛选出的像素所属的区域划分为所述选定区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第二掩码图中选定区域的像素标量值进行修正的步骤，包括：

对于所述选定区域内的每一个像素，

根据该像素的最近前景采样点的邻域像素的颜色统计信息，得到该像素对应的颜色统计信息；

根据所述最近前景采样点的颜色向量与所述最近前景采样点对应的默认背景颜色向量，得到第一颜色差向量；

根据该像素的颜色向量与所述最近前景采样点对应的默认背景颜色向量，得到第二颜色差向量；

根据该像素对应的颜色统计信息、所述第一颜色差向量、所述第二颜色差向量，对该像素的标量值进行修正。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据该像素的最近前景采样点的邻域像素的颜色统计信息，得到该像素对应的颜色统计信息的步骤，包括：

对该像素的最近前景采样点的每一邻域像素，根据该邻域像素的颜色向量与该邻域像素的最近背景采样点的颜色期望值，得到该邻域像素对应的颜色差向量；

对该像素的最近前景采样点的所有邻域像素对应的颜色差向量进行聚类分析，得到该像素的最近前景采样点的邻域像素的分类；

根据各邻域像素对应的颜色差向量，计算每一分类内邻域像素的的颜色统计信息；

根据与该像素的颜色向量最接近的分类内邻域像素的颜色统计信息，得到该像素对应的颜色统计信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，一分类内邻域像素的颜色统计信息包括：该分类内邻域像素对应的颜色差向量的均值向量，以及所述均值向量的范数，

根据与该像素的颜色向量最接近的分类内邻域像素的颜色统计信息，得到该像素对应的颜色统计信息的步骤，包括：

根据该像素的最近前景采样点的邻域像素各分类内，邻域像素对应的颜色差向量的均值向量与该像素的颜色向量的欧式距离，确定与该像素的颜色向量最接近的分类；

将与该像素的颜色向量最接近的分类内，邻域像素对应的颜色差向量的均值向量的范数，作为该像素对应的颜色统计信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述第二掩码图中选定区域的像素标量值进行修正的步骤之前，包括：

在所述第二掩码图中，分别从除所述选定区域之外的前景像素所属区域中筛选出前景采样点的集合，以及从除所述选定区域之外的背景像素所属区域中筛选出背景采样点的集合；

根据每个所述背景采样点的邻域像素的平均像素值，得到所述背景采样点的颜色期望值；

将与所述前景采样点距离最近的背景采样点的颜色期望值，作为所述前景采样点对应的默认背景颜色向量。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第二掩码图中选定区域的像素标量值进行修正，以生成所述待处理图像的掩码图像的步骤之后，包括：

根据所述待处理图像、所述待处理图像的掩码图像以及预设的三通道背景图像，按照预设规则生成所述待处理图像的三通道结果图像。