[发明专利]一种人体安检中被动毫米波图像与可见光图像的融合方法

权利要求书

1.一种人体安检中被动毫米波图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，统一图像显示方式，确定原始毫米波图像中的金属作为低辐射可疑目标，显示为暗色区域；液体作为高辐射目标，显示为亮色区域，在最终融合图像中可疑目标均以高亮区域表示；

第二步，对毫米波图像中的暗色和亮色可疑目标区域分别进行目标区域提取与分割，获取毫米波图像中可疑目标区域中的信息；对于暗色可疑目标，将毫米波图像进行小波分解后，提取可疑暗色目标区域的毫米波图像低频系数矩阵；对于亮色可疑目标，获取亮色可疑目标区域的毫米波图像；

第三步，采用区域选择的方法对可见光图像和可疑目标区域中的毫米波图像进行融合，得到最终的融合图像；对于暗色可疑目标，通过区域选择获得融合图像的低频系数矩阵：目标区域来自毫米波图像的低频系数矩阵，非目标区域来自可见光图像的低频系数矩阵；融合图像的高频系数矩阵为原始可见光图像的高频系数矩阵；最后通过二维离散小波逆变换得到含有可疑目标的融合图像；对于亮色可疑目标区域，直接通过区域选择融合得到最终的融合图像：目标区域来自毫米波图像，非目标区域来自可见光图像。

2.根据权利要求1所述的一种人体安检中被动毫米波图像与可见光图像的融合方法，其特征在于：所述第二步中，提取可疑暗色目标区域的毫米波图像低频系数矩阵的过程如下：

(1)对毫米波图像和可见光图像进行小波分解，分别得到毫米波图像和可见光图像低频系数矩阵和高频系数矩阵；

(2)采用最大类间方差法，即Otsu算法获取毫米波图像的低频系数矩阵中人体与背景分割阈值；

(3)对毫米波图像人体区域的低频系数矩阵进行基于引导滤波的增强；

(4)获取增强后的毫米波图像人体区域的低频系数矩阵，同时将目标区域以亮色表示；

(5)采用Otsu算法获取增强后的毫米波图像人体区域的低频系数矩阵中目标区域与非目标区域的分割阈值，通过阈值分割得到暗色可疑目标区域的毫米波图像低频系数矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种人体安检中被动毫米波图像与可见光图像的融合方法，其特征在于：所述第二步中，获取亮色可疑目标区域的毫米波图像的过程如下：

(1)对毫米波源图像和可见光源图像分别进行归一化处理；

(2)对归一化的毫米波图像进行固定阈值分割，获取亮色可疑目标区域的毫米波图像。