[发明专利]基于数据分析的资源分配方法、装置和计算机设备

说明书

本申请揭示了一种基于数据分析的资源分配方法、装置和计算机设备，接收IVR系统发送的语音识别请求；分别计算各语音识别服务器当前的待识别语音数据的总时长；对各所述总时长进行比较，确定所述待识别语音数据的总时长最少的语音识别服务器，并将所述总时长最少的语音识别服务器确定为用于处理所述语音识别请求的第一语音识别服务器；将所述识别请求分发至所述第一语音识别服务器。本申请通过对各语音识别服务器当前的待识别语音数据的总时长进行比较分析，来选择合理的语音识别服务器处理进入的语音识别请求，有利于实现对语音识别服务器的资源均衡使用，提高语音识别请求的处理效率。

技术领域

本申请涉及语音识别领域，具体涉及一种基于数据分析的资源分配方法、装置和计算机设备。

背景技术

语音识别技术，是指让机器通过识别和理解，将语音信号转换为相应的文本或命令的技术，也就是说，要让机器听懂人类的语音。

负载均衡器用于将接收到的语音识别请求分发至语音识别服务器，语音识别服务器用于对接收到的语音识别请求进行处理。现有技术中，在接收到IVR(Interactive VoiceResponse，互动式语音应答)系统所发出的语音识别请求后，负载均衡器会使用轮询的方式来进行对语音识别服务器的调用，即选择多个语音识别服务器中的一个来处理接收到的语音识别请求，以实现各个语音识别服务器的负载均衡。但轮询只能根据交互次数来进行分配，且每次交互的时长可能存在较大的差异，由于负载均衡器没有根据各语音识别服务器的资源的实际使用情况来选择合理的语音识别服务器处理进入的语音识别请求，容易导致各语音识别服务器的资源分配不平均，语音识别请求的处理效率不高。

因此，现有技术还存在缺陷，需要改进。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于数据分析的资源分配方法、装置和计算机设备，旨在解决现有对于语音识别服务器的资源分配不平均，语音识别请求的处理效率不高的技术问题。

本申请提出一种基于数据分析的资源分配方法，包括：

接收IVR(互动式语音应答)系统发送的语音识别请求；

分别计算各语音识别服务器当前的待识别语音数据的总时长；

对各所述总时长进行比较，确定所述待识别语音数据的总时长最少的语音识别服务器，并将所述总时长最少的语音识别服务器确定为用于处理所述语音识别请求的第一语音识别服务器；

将所述语音识别请求分发至所述第一语音识别服务器。

可选地，所述将所述语音识别请求分发至所述第一语音识别服务器的步骤之后，包括：

判断是否存在所述待识别语音数据的总时长大于预设时长阈值的第二语音识别服务器；

若是，将所述第二语音识别服务器加入禁止处理新的语音识别请求的黑名单内。

可选地，所述将所述第二语音识别服务器加入禁止处理新的语音识别请求的黑名单内的步骤之后，包括：

根据各所述语音识别服务器的待识别语音数据的总时长，计算出各所述语音识别服务器的待识别语音数据的平均时长；

筛选出待识别语音数据的总时长小于所述平均时长的第三语音识别服务器；

经过第一预设时间后，判断所述第二语音识别服务器内的待识别语音数据的总时长是否大于所述预设时长阈值；

若是，将所述第二语音识别服务器内的部分待识别语音数据分配至所述第三语音识别服务器，以使得经过分配后的所述第二语音识别服务器内的待识别语音数据的总时长小于所述预设时长阈值。

可选地，所述将所述语音识别请求分发至所述第一语音识别服务器的步骤之后，包括：