[发明专利]实现图像质量评价控制的方法、计算机可读存储介质和处理器

权利要求书

1.一种计算机软件系统中基于梯度空间特征统计实现图像质量评价控制的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)系统读入图像信息并对图像做灰阶变换并得到灰阶图像；

(2)根据所得到的灰阶图像进行图像梯度空间计算；

(3)根据所述的图像梯度空间计算高斯相似度特征；

(4)对所得到的高斯相似度特征进行从低到高排序，并计算得到图像质量评价结果；

所述的步骤(1)中的对图像做灰阶变换，具体为：

根据以下公式对图像进行从彩色到灰阶的变换：

I＝0.299×R+0.587×G+0.114×B，

其中，R、G、B分别为所述的图像信息中各个像素点的红色、绿色、蓝色的数值，I为灰阶转换后图像的各个像素点的数值；

所述的步骤(2)中的进行图像梯度空间计算，具体为：

根据以下公式进行图像梯度空间计算：

其中，G(x,y)为梯度计算后的图像，x和y均为图像像素点坐标，为水平梯度，为垂直梯度；

所述的水平梯度根据以下公式计算：

其中，x和y均为图像像素点坐标；

所述的垂直梯度根据以下公式计算：

其中，x和y均为图像像素点坐标；

所述的步骤(3)中的计算高斯相似度特征T(x,y)，具体为：

根据以下公式计算高斯相似度特征T(x,y)：

其中，T(x,y)为高斯相似度特征值，Ν(I(x,y))是以x，y坐标为中心的3x3的图像块中的相邻像素点，h_x和h_y分别为水平和垂直衰减系数，Z为归一化参数；

所述的归一化参数Z根据以下公式计算：

其中，Ν(I(x,y))是以x，y坐标为中心的3x3的图像块中的相邻像素点，h_x和h_y分别为水平和垂直衰减系数。

2.根据权利要求1所述的计算机软件系统中基于梯度空间特征统计实现图像质量评价控制的方法，其特征在于，所述的步骤(4)中的计算得到图像质量评价结果，具体为：

根据以下公式计算得到图像质量评价结果：

其中，i为排序前的20个T(x，y)值对应的索引。