[发明专利]一种基于大数据云技术的能源互联网调度方法有效
申请号: | 201811341193.1 | 申请日: | 2018-11-12 |
公开(公告)号: | CN109474007B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 滕云;王晴瀚;陈哲 | 申请(专利权)人: | 沈阳工业大学 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38 |
代理公司: | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人: | 周智博;宋铁军 |
地址: | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 技术 能源 互联网 调度 方法 | ||
1.一种基于大数据云技术的能源互联网调度方法,其特征在于:该方法将能源互联网中各能量负荷节点微元化,得到若干个能量负荷微节点;通过搭建能源互联网大数据平台,精确计算并预测每个微节点各时段内的能量消耗;通过控制中心调控,在下一时段开始前对负荷微节点进行重新排列组合,分别形成与分布式可再生能源能量供应能力相匹配的微节点集群,在保证能量传输途径通畅,环境效益、经济效益、社会效益最大化的情况下,使每个分布式可再生能源最大化对与其匹配的微节点集群供能,形成若干个分布式可再生能源的孤岛运行网络;最后,将剩余分布式可再生能源通过逆变器统一并网,对其他能量负荷微节点供能;
该方法具体步骤如下:
步骤1:搭建能源互联网大数据云服务平台;
通过搭建能源互联网大数据云服务平台以完成互联网中数据的存储、计算、优化任务;
步骤2:能源互联网内能量负荷节点数据采集与云存储以及能量负荷节点微元化;
步骤3:确定能量调度的第一约束条件f1:
f1=min(S1+S2+S3) (2)
式中,S1为环境损耗,S2为经济损耗,S3为社会损耗;
步骤4:划分能量负荷微节点群;
步骤5:令n个分布式可再生能源分别为n个微节点集合供能,直至时段t结束,并在时段t+1开始前,重复步骤1;
步骤2中:
步骤2.1:能量负荷节点数据采集与云存储;
通过大数据云服务平台能源互联网下一时间段t内,某一节点用户预测负荷量P,电网内N个分布式可再生能源预测对该节点的供应能量pn(n=1,2…N),能源互联网内单位距离平均网损系数δ分别进行采集及计算;
步骤2.2:根据云数据对每一时间段内的能量负荷节点微元化,微元节点共M个;
式中,Pm表示第m个微元节点预测负荷量;并通过大数据云服务平台记录第m个微元节点与第n个分布式可再生能源的距离lm,n。
2.根据权利要求书1所述的一种基于大数据云技术的能源互联网调度方法,其特征在于:
步骤3中:
步骤3.1:环境效益约束:
式中,θ为单位重量煤的单价,Vi为第i个火电机组的煤耗量,Uj为第j个热电机组的煤耗量;
步骤3.2:经济效益约束;
式中,为第m个微元负荷节点的风力发电成本,为第m个微元负荷节点的生物质能能量供应成本,为第m个微元负荷节点的光伏发电成本,为第m个微元负荷节点的水力发电成本,为第m个微元负荷节点的火力能量供应发电成本,为第m个微元负荷节点的核能发电成本;
步骤3.3:社会效益约束:
Q为异常负荷微元节点个数,γq为第q个异常负荷微元节点在t时段内的预测经济损失(q=1,2,3…Q)。
3.根据权利要求书1所述的一种基于大数据云技术的能源互联网调度方法,其特征在于:
步骤4中:
步骤4.1:在步骤3的约束条件下,将M个能量负荷微节点划分出n个与分布式可再生能源能量供应能力相匹配的微节点集合;
式中,En为第n个能量负荷微节点群的负荷值,Pr为节点剩余负荷量;
其中,pn≥En,且使f2=min(pn-En)为微负荷节点群划分的第二约束条件;
步骤4.2:判断能量流通途径是否可行,若可行则进行步骤5;若不可行,则返回步骤2。
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