[发明专利]一种企业智能化改造成熟度评价方法

说明书

本发明提供了一种企业智能化改造成熟度评价方法，该方法从系统层级和产品全生命周期两个维度出发，分别从生命周期维的设计、制造、试验、物流、服务，以及系统层级维的设备、单元/产线、车间、工厂、协同共10个要素作为评价指标的一级指标。在此基础上，分别对一级指标进行细化，总结出产品设计、工艺设计、计划与调度、生产与作业、装备智能化、智能产线等23项二级指标。利用上述一级指标和二级指标，对企业进行综合评估，衡量企业各层级、各业务环节的数字化、网络化、智能化及云化水平，进而得到企业智能化改造的总体水平。

技术领域

本发明涉及智能制造领域，特别是涉及一种企业智能化改造成熟度评价方法。

背景技术

在当下，德国和美国已经基本上走完了工业3.0的历程，在工业2.0、工业3.0两个阶段大约100多年的工业发展进程中，德美等发达国家沉淀下先天优势。中国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡，大量的工业2.0、工业2.5、少量的工业3.0并存。鉴于此，提出了基于云平台的智能化改造成熟度评价模型，利用该模型可帮助企业认清自身所处的发展阶段，快速地对自身智能化水平进行自我评估与诊断，帮助企业寻找差距，从而有针对性的制定智能化改造解决方案。此外，在企业完成智能化改造后，可利用该模型对智能化改造效果进行评估和认定。

德国机械设备与制造商协会(VDMA)下属的Impulse基金会，建立了一个工业4.0准备度的在线测评平台，该测评涵盖战略和组织、智能工厂、智能操作、智能产品、数据驱动服务(DDS)和员工六个维度，并进一步分解成18个域。输出结果为L0-L5六级评价标准。工业4.0成熟度在线测评平台主要面向中小企业，德国机械及制造商协会联合卡斯鲁尔大学生产工程学院等几个单位，共同完成了《中小企业工业4.0实施指南》，用来指导德国的中小企业实施工业4.0的具体实施规划。指南提出的工业4.0工具盒，把工业4.0实施方法分解为不同的应用层级，并指导单个可实现的开发阶段。工业4.0工具盒重点关注两方面内容：产品创新和生产技术创新两个层面。该指南所存问题在于应用工业4.0工具盒进行产品创新和智能生产评价的输出结果，如何与测评平台的智能工厂、智能操作和智能产品的指标相结合，缺少分析论证。

德国工学院发布的《工业4.0成熟度指数》面向整体工业企业，可以协助企业制定数字化路线图，指导企业实现学习型敏捷企业转型，在六个连续发展阶段和四个关键领域，都可以实现企业的额外效益。然而总体来看，德国国家工程院的模型构架优美，系统详尽，有智能制造参考模型、有能力模型、有评估模型，非常完整。但是，四个结构面是一种通用模型，具一般性但却有失针对性；评估模型的各阶段其实是数字化转型能力，是否可以称之为工业4.0转型有待商榷。

工业互联网成熟度评价模型根据《工业互联网体系架构(版本1.0)》的主体思路，将互联互通、综合集成、数据分析归纳为工业互联网成熟度评估的3大核心要素，并进一步提取了3大核心要素现阶段发展所需具备的13个关键能力，并将每个能力分为5个等级。该模型不足之处在于在试评估阶段，评估问卷设置比较简单，针对每一个三级指标均仅设立了一道问题，因此在数据采集上难免不够全面，对很多细节性问题的考虑也有所欠缺。

对此，美国国家标准研究院提出了智能制造就绪度水平测评模型SMSRL。该模型基于FDI参考模型，FDI全称是Factory Design and Improvement(FDI)reference-activitymode(智慧工厂设计改造参考模型)。为用户指出工厂当前的智能制造就绪度水平，制定实现智能制造的实施规划。但SMSRL模型还非常粗略，也过于简单，衡量的指标不够全面。