[发明专利]用户行为的预测方法及装置、存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种用户行为的预测方法，其特征在于，包括：

获取用户的基本信息、订单信息以及行为信息；

根据所述订单信息、所述行为信息以及行为标签规则，为所述用户标记对应的行为标签；

根据所述基本信息、所述订单信息以及所述行为信息，建立与所述行为标签对应的训练集；

利用所述训练集，训练与所述行为标签对应的用户行为预测模型，得到训练好的用户行为预测模型；

应用所述训练好的用户行为预测模型，对待预测用户的相应的行为进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本信息、所述订单信息以及所述行为信息，建立与所述行为标签对应的训练集，具体包括：

依据所述行为标签，获取行为标签用户的所述基本信息、所述订单信息以及所述行为信息，并对所述基本信息、所述订单信息以及所述行为信息进行信息清洗，提取所述用户的特征信息；

分别计算所述行为标签用户的任意一个所述特征信息与所述行为标签的相关性，并获取所述相关性大于预设相关性的特征信息作为所述行为标签的关键特征信息；

利用所述行为标签用户对应的所述关键特征信息，建立与所述行为标签对应的训练集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练集，训练与所述行为标签对应的用户行为预测模型，得到训练好的用户行为预测模型，具体包括：

根据所述训练集以及所述行为标签对应的所述关键特征信息，分别建立多个训练子集以及一个验证集；

利用多个所述训练子集，训练与所述行为标签对应的多个所述用户行为预测模型，得到与所述行为标签对应的多个所述训练好的用户行为预测模型；

利用所述验证集分别计算多个所述训练好的用户行为预测模型的准确率和召回率，并选取所述准确率和所述召回率之和最大的模型作为最终的所述训练好的用户行为预测模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用所述训练好的用户行为预测模型，对待预测用户的待预测行为进行预测，具体包括：

获取与所述待预测用户的待预测行为相匹配的关键特征信息；

将所述关键特征信息输入至与所述待预测行为相对应的所述训练好的用户行为预测模型中，得到预测结果。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述用户的基本信息、订单信息或行为信息中存在新种类的基本信息、新种类的订单信息以及新种类的行为信息中的任意一种或多种，则在提取与所述行为标签用户对应的特征信息后，重新计算任意一个所述特征信息与所述行为标签的相关性，更新所述关键特征信息以及所述用户行为预测模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的基本信息、订单信息以及行为信息之前，还包括：

搭建用户信息管道，将所述用户的所述基本信息、所述订单信息以及所述行为信息存储在所述用户信息管道中；

所述获取用户的基本信息、订单信息以及行为信息，具体包括：

从所述用户信息管道中获取所述基本信息、所述订单信息以及所述行为信息。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单信息、所述行为信息以及行为标签规则，为所述用户标记对应的行为标签，具体包括：

根据所述订单信息，将购买任一产品后第一预设时间之内再次购入该产品的用户标记追加购买标签，否则，标记未追加购买标签；

根据所述订单信息，将购买任一产品后第二预设时间之内无购买订单产生或任一产品合同到期后第三预设时间之内无购买订单产生的用户标记流失标签，否则，标记留存标签；

根据所述行为信息，将有投诉行为的用户标记投诉标签，否则，标记未投诉标签。