[发明专利]一种划分季节属性的电力负荷拆分方法有效
申请号: | 201811343118.9 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109670670B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 胡桐月;奚培锋;张少迪;方文;鞠晨 | 申请(专利权)人: | 上海电器科学研究所(集团)有限公司;上海电器科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若莹;柏子雵 |
地址: | 200063 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 划分 季节 属性 电力 负荷 拆分 方法 | ||
1.一种划分季节属性的电力负荷拆分方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步、按照目标区域一年内的温度变化,将一年的月份划分为采暖季、制冷季及过渡季,依据人体热舒适指标确认过渡季中有效温度符合人体热舒适指标的时间段,将该时间段定义为完全过渡季,过渡季中除完全过渡季外的时间段为不完全过渡季,为采暖季、制冷季及完全过渡季分别赋予不同的季节属性值,其中:在采暖季,目标区域的空调系统供暖;在制冷季,目标区域的空调系统制冷;
第二步、收集历史的采暖季、制冷季及完全过渡季的逐时数据形成训练数据集,逐时数据包括有效温度、空气焓值,含湿量和露点温度,有效温度、空气焓值,含湿量和露点温度为4个输入变量;
第三步、拟合决策树,将训练数据集输入拟合后的决策树,训练数据集的4个输入变量作为4个属性值对决策树进行训练;
第四步、将不完全过渡季的逐时有效温度、空气焓值,含湿量和露点温度输入第三步训练后的决策树,得到不完全过渡季的逐时供热制冷属性;
第五步、将不完全过渡季内每一天的逐时供热制冷属性进行加权平均得到不完全过渡季内每一天的季节属性,将计算得到的季节属性与第一步设置的季节属性值相比较,将不完全过渡季内每一天判断为采暖季或制冷季;
第六步、将目标区域的负荷拆分为基础负荷和气象敏感负荷,其中,供暖季和制冷季的基础负荷由已发生的临近的完全过渡季逐时负荷加权平均得到,对于气象敏感负荷,则判断当日季节属性,若为采暖季或制冷季,即用当日负荷减去基础负荷部分,多出部分即为气象敏感负荷。
2.如权利要求1所述的一种划分季节属性的电力负荷拆分方法,其特征在于,所述有效温度的计算公式为:
式中:ET为有效温度,T为干球温度,RH为相对湿度,V为风速。
3.如权利要求1所述的一种划分季节属性的电力负荷拆分方法,其特征在于,所述空气焓值的计算公式为:
h=(1.01+1.84d)*T+2500d
式中:h为空气焓值,d为空气的含湿量,T为空气温度。
4.如权利要求1所述的一种划分季节属性的电力负荷拆分方法,其特征在于,所述第五步中,进行加权平均时,将一天的时间段分为夜间低谷时段、日间高峰时段以及晚间高峰时段,依据每个时间段开启空调系统的可能性,分别确定夜间低谷时段、日间高峰时段以及晚间高峰时段的加权系数,利用该加权系数进行加权平均。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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