[发明专利]地理国情监测数据的质量控制方法、装置和终端设备

说明书

本发明适用于测绘地理信息技术领域，提供了一种地理国情监测数据的质量控制方法、装置和终端设备，其中，所述方法包括：获取地理国情监测数据在生产过程中的不确定性事件，以及不确定事件之间的逻辑关系；构造基于贝叶斯网络的地理国情监测数据生产过程误差传播模型；对所述地理国情监测数据生产过程误差传播模型中每个基本事件的错误率进行模糊化处理，得到模糊概率；基于所述模糊概率和不确定事件之间的条件概率，计算地理国情监测数据的错误率；基于所述模糊概率和所述错误率，计算每个所述基本事件的模糊重要度和后验概率；反馈所述基本事件的模糊重要度和后验概率给用户。本发明解决了现有技术中缺乏定量化的质量控制方法的技术问题。

技术领域

本发明属于测绘地理信息技术领域，尤其涉及一种地理国情监测数据的质量控制方法、装置和终端设备。

背景技术

地理国情监测数据质量控制是获取可靠的地表变化信息的前提，对应用决策具有重大影响。目前的地理国情监测数据质量控制主要依据数据质量标准对结果进行质量评价，受限于高质量的地面参考数据，对于过程中的误差传播与质量控制问题涉及较少。

质量评价方法包括直接评价方法和间接评价方法。其中，直接评价方法是通过对数据集抽样，依据评价指标计算数据质量得分，并统计得出最终的数据质量结果。而间接评价方法则是根据数据源的质量和数据的处理质量等间接信息，推断其数据质量结果。目前主要应用的是直接评价方法，2000年杜道生，2004年曾衍伟等，2013年Guptill等，提出依据地理空间数据质量评价模型和质量元素来度量数据质量。2010年Delavar等，同年赵力彬等，通过建立检查项-质量子元素-质量元素概念模型，逐级进行错误的汇总与统计，基于质量评价方法对数据质量进行计分，最终依据质量分值评定质量等级。

在地理国情普查与监测过程质量控制方面，2014年谭继强等第一次结合全国地理国情普查工作的实际情况，总结了影响地理国情普查质量的主要因素，形成了面向地理国情普查的全面质量管理体系。2014年王莉莉等从地理国情普查地表覆盖分类信息采集成果质量检查方面，探讨影响分类信息采集成果质量的主要因素及关键技术环节。2017年张继贤等从制度标准、机构设置、机制运行、实施落实4方面阐述了地理国情普查质量控制体系的架构及其作用，在实施过程中主要采用过程质量监督抽查的方式进行质量控制，对发现的普查过程中存在的质量问题和技术偏差进行通报和整改。

由此可见，目前过程质量控制采用的主要是统一作业流程、加强管理、由相关人员在生产过程中进行监督与抽查等手段，缺乏定量化的质量控制方法，无法动态的识别生产过程中的薄弱环节与不可靠因素，自动化程度不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种地理国情监测数据的质量控制方法、装置和终端设备，可以解决现有技术缺乏定量化的质量控制方法的技术问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种地理国情监测数据的质量控制方法，包括：

获取地理国情监测数据在生产过程中的不确定性事件，以及不确定事件之间的逻辑关系；

根据所述不确定性事件以及不确定事件之间的逻辑关系，构造基于贝叶斯网络的地理国情监测数据生产过程误差传播模型；

对所述地理国情监测数据生产过程误差传播模型中每个基本事件的错误率进行模糊化处理，得到每个所述基本事件的模糊概率；

基于所述模糊概率和不确定事件之间的条件概率，计算地理国情监测数据的错误率；

基于所述模糊概率和所述错误率，计算每个所述基本事件的模糊重要度和后验概率；

反馈所述基本事件的模糊重要度和后验概率给用户。

本发明实施例的第二方面提供了一种地理国情监测数据的质量控制装置，包括：

获取模块，用于获取地理国情监测数据在生产过程中的不确定性事件，以及不确定事件之间的逻辑关系；