[发明专利]一种声音识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811344210.7 申请日: 2018-11-13
公开(公告)号: CN109473113A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 青海;李阳;顾嘉唯 申请(专利权)人: 北京物灵智能科技有限公司
主分类号: G10L17/26 分类号: G10L17/26;G10L25/51
代理公司: 北京市天玺沐泽专利代理事务所(普通合伙) 11532 代理人: 谢鑫
地址: 100102 北京市朝阳区望京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 原始音频 分类模型 声音识别 申请
【说明书】:

本申请公开了一种声音识别方法及装置,该方法包括:获取用户的原始音频,其中,该原始音频包含用户的脚步声,根据所述原始音频训练用户脚步声分类模型,根据所述用户脚步声分类模型识别用户的脚步声。通过上述方法,能够准确的识别出用户的脚步声。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种声音识别方法及装置。

背景技术

随着智能家电的不断发展,为了能够给用户提供更加优质的服务,服务商希望智能家电能够自动识别出当前是否存在用户,且当前存在的用户是否需要使用智能家电,后续,自动为用户提供相应的服务。

目前,由于通常情况下用户的脚步声能够说明当前是存在用户的,且用户的脚步声的远近也能够说明当前用户离智能家电的远近,离智能家电的远近能够一定程度上反映出用户当前是否需要使用该智能家电,因此,可以通过识别用户的脚步声来确定当前是否存在用户,且当前存在的用户是否需要使用智能家电。

而在实际应用中,怎么样识别出用户的脚步声成为了亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种声音识别方法及装置,解决实际应用中如何识别用户的脚步声的问题。

本申请实施例提供的一种声音识别方法,包括:

获取用户的原始音频,其中,该原始音频包含用户的脚步声;

根据所述原始音频训练用户脚步声分类模型;

根据所述用户脚步声分类模型识别用户的脚步声。

优选地,在训练所述用户脚步声分类模型完成之前,所述方法还包括:获取用户的地板标签;通过预先训练的所述地板标签对应的地板脚步声分类模型,对所述用户的原始音频进行脚步声识别。

优选地,在训练所述用户脚步声分类模型完成之前,所述方法还包括:根据所述用户的原始音频,通过预先训练的地板分类模型,确定所述用户的地板标签;通过预先训练的所述地板标签对应的地板脚步声分类模型,对所述用户的原始音频进行脚步声识别。

优选地,在训练所述用户脚步声分类模型完成之前,且在得到所述用户的地板标签之后,所述方法还包括:根据所述用户的原始音频,校正所述用户的地板标签。

优选地,根据所述用户的原始音频,通过预先训练的地板分类模型,确定所述用户的地板校正标签,当连续N次所确定出的地板校正标签中,存在相同的地板校正标签的数量超过预设的阈值时,将超过预设的阈值的地板校正标签作为所述用户的地板标签,其中,N为正整数。

本申请实施例提供的一种声音识别装置,包括:

设备端,用于获取用户的原始音频;

云端服务器,用于根据所述原始音频训练用户脚步声分类模型;

设备端,用于根据所述用户脚步声分类模型识别用户的脚步声。

优选地,在所述云端服务器训练所述用户脚步声分类模型完成之前,所述设备端还用于,获取用户的地板标签,通过预先训练的所述地板标签对应的地板脚步声分类模型,对所述用户的原始音频进行脚步声识别。

优选地,在所述云端服务器训练所述用户脚步声分类模型完成之前,所述设备端还用于,根据所述用户的原始音频,通过预先训练的地板分类模型,确定所述用户的地板标签,通过预先训练的所述地板标签对应的地板脚步声分类模型,对所述用户的原始音频进行脚步声识别。

优选地,在所述云端服务器训练所述用户脚步声分类模型完成之前,且在所述设备端得到所述用户的地板标签之后,所述设备端还用于根据所述用户的原始音频,校正所述用户的地板标签。

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