[发明专利]一种恰可察觉失真模型阈值计算方法有效
申请号: | 201811345416.1 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109525847B | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 曾焕强;曾志鹏;陈婧;朱建清;蔡灿辉;马凯光 | 申请(专利权)人: | 华侨大学 |
主分类号: | H04N19/625 | 分类号: | H04N19/625;H04N19/176;H04N19/137;H04N19/14 |
代理公司: | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人: | 张松亭;林燕玲 |
地址: | 362000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 可察觉 失真 模型 阈值 计算方法 | ||
1.一种恰可察觉失真模型阈值计算方法,其特征在于,步骤如下:
1)对输入的图像进行DCT变换;
2)对DCT系数进行操作,计算出亮度自适应模块值FLA和空间对比敏感度函数模块值;
3)利用8×8DCT块频率能量分布特点,对纹理块的类型进一步划分,计算出对比度掩蔽因子,进而计算出对比度掩蔽模块值,其中所述对比度掩蔽因子通过如下公式获得:
其中纹理块能量Et=E+H1,E和H1分别表示MF区域和HF区域DCT系数绝对值之和,(i,j)表示8×8DCT块系数位置,i和j的取值范围是整数0~7;
4)基于8×8DCT块的不同频率划分,提取出当前块的纹理特征,计算出当前块与其他块的纹理差值,求得各个块的视觉感知调整因子;
所述视觉感知调整因子通过如下公式获得:
αk=1-Sk
其中Sk为第k个DCT块在图像中所占的权重大小,k的取值范围为整数其中W和H分别为输入图像的宽和高,表示向上取整;
所述DCT块在图像中所占权重通过如下公式获得:
其中σ为高斯模型参数,dkl为第k个DCT块与第l个DCT块的欧氏距离,Dkl为第k个DCT块与第l个DCT块的纹理差值;
所述纹理差值Dkl通过如下公式获得:
Dkl=max(h(Tk,Tl),h(Tl,Tk))
其中T表示DCT块的纹理特征,h(Tk,Tl)为第k个DCT块与第l个DCT块纹理特征的Hausdorff距离;
两个不同DCT块纹理特征的Hausdorff距离和DCT块纹理特征通过如下公式获得:
T={tLF,tMF,tHF}
其中tLF,tMF和tHF分别为LF,MF和HF区域的系数之和,||·||表示2范数;
5)整合亮度自适应模块值,空间对比敏感度函数模块值,对比度掩蔽模块值,以及不同块的视觉感知调整因子,得出图像的JND阈值;
其中DCT域的JND阈值通过如下公式获得:
JND阈值=视觉感知调整因子×空间对比敏感度函数模块值×亮度自适应模块值×对比度掩蔽模块值。
2.根据权利要求1所述的一种恰可察觉失真模型阈值计算方法,其特征在于,所述亮度自适应模块值和空间对比敏感度函数模块值分别通过如下公式获得:
其中,FLA代表亮度自适应模块值,FCSF(i,j)代表空间对比敏感度函数模块值,表示8×8DCT块的平均强度,φi和φj为DCT变换的归一化因子,ωij表示空间频率,为相应的DCT成分的方向角度,a,b,c,r,s为常数。
3.根据权利要求2所述的一种恰可察觉失真模型阈值计算方法,其特征在于,根据8×8DCT块系数的频率分布,对纹理块的类型进一步划分,所述对比度掩蔽模块通过如下公式获得:
其中ψ为对比度掩蔽因子,C(n1,n2,i,j)为相应位置的DCT系数,(n1,n2)为当前的DCT块在图像中的位置索引,ε设为0.36。
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