[发明专利]一种饮食习惯健康风险评估方法在审

专利信息
申请号: 201811345633.0 申请日: 2018-11-13
公开(公告)号: CN109509539A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 欧阳斌;陈俊杰;陈炎卿;杨黎 申请(专利权)人: 广州仁生健康科技有限公司
主分类号: G16H20/60 分类号: G16H20/60;G16H50/30
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 康昕煜
地址: 510000 广东省广州市番禺区洛浦街迎宾路段19号*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 饮食习惯 健康风险评估 评估 回归模型 健康饮食 目标事件 评估模型 评估问卷 影响因素 预测结果 概率 健康
【说明书】:

本发明为一种饮食习惯健康风险评估方法,该评估方法包括以下步骤:步骤一:用户通过评估问卷形式对于对自己的饮食习惯进行评估;步骤二:将发生目标事件患病Y的影响因素即不健康饮食的习惯Xn进行赋值;步骤三:建立不健康的饮食习惯导致患病的回归模型,并对患病的概率进行计算。本发明中的评估方法预测结果准确,评估模型简单且便于使用,可对饮食习惯进行客观准确的评估。

技术领域

本发明涉及健康饮食管理技术领域,具体涉及一种饮食习惯健康风险评估方法。

背景技术

营养评估,是评价个体营养状态,确定有没有营养失衡以及决定个体是否需要营养指导或营养支持的过程。随着当今科技与经济的迅猛发展,同时生活节奏的加快以及工作压力的上升,介于健康与疾患之间的亚健康状态的人群持续增多,越来越多的人开始关注自身的健康状况。由于我国处于年龄结构变化阶段,老龄化问题日益严重,加上当今高血脂、高血压、糖尿病等慢性病的增多,对人们的身心造成极大危害,情况严重时危及生命,并会加重病人及家属的医疗费用负担。

人们的健康观念也随之发生根本性变化,从以前的有病再治到现在的提前预防疾病,并维持和提高自身健康状况,对自身状况的主动性积极防范。促使人们对疾病的预防越来越重视。然而由于目前国内的健康体检管理系统起步较晚,发展时间不长,健康管理、风险评估技术方面的不完善,各方面有待很大的改进。

中国专利CN200610036988.2公开了本发明公开了一种人体健康状态评估系统,包括:信息采集子系统:用于获取基本身体健康信息、患者最关注的健康问题、生活习惯、饮食习惯以及人体症状信息,对症状按不同系统进行分类,并根据症状轻重确定出患者出现功能障碍的系统。然而,该系统并未针对性地对饮食习惯导致健康问题进行针对性的分析,并且数据的采集和处理存在一定的误差,准确性低。

发明内容

为了克服现有技术的上述不足,本发明的目的在于提供一种饮食习惯健康风险评估方法,根据饮食习惯的分析,对个人的健康状况及未来患病进行量化评估;评估方法预测结果准确,评估模型简单且便于使用,可对饮食习惯进行客观准确的评估。

本发明提供一种饮食习惯健康风险评估方法,该评估方法包括以下步骤:

步骤一:用户通过评估问卷形式对于对自己的饮食习惯进行评估;

步骤二:将发生目标事件患病Y的影响因素即不健康饮食的习惯Xn进行赋值;

步骤三:建立不健康的饮食习惯导致患病的回归模型,并对患病的概率进行计算,所述回归模型为Logti(P)=β01X12X2+…+βnXn

进一步地,在所述步骤二中,当由于不健康的饮食习惯导致患病时,Y取值为1,当饮食习惯健康时Y取值为0;当危险因素为二分类变量时,将不健康饮食的习惯会导致患病Xn赋值1,将不健康饮食的习惯不会导致患病Xn赋值0;当危险因素为多分类时,采用哑变量进行统一赋值。

进一步地,病的概率值为患病的概率为P(Y=1|X1,X2,......Xn),P的计算公式为

进一步地,该评估方法还包括步骤四:对回归模型进行简化,简化后的公式为βn为各自变量的回归系数,βm为回归模型中的最小回归系数。

进一步地,该评估方法还包括步骤五:计算危险分数,各自变量对应的危险分数Sn为:Sn为四舍五入取整数部分,总危险分数Sc为各危险分数相加的和。

进一步地,该评估方法还包括步骤五:计算简化后的新的患病的概率值为,概率P公式为:

进一步地,该评估方法还包括步骤六:对所述步骤一中的评估问卷的各选项赋值,得出患病的概率值为

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