[发明专利]一种中风患者监护系统和方法

说明书

本发明公开一种中风患者监护系统和方法。其中，系统至少包括：数据分析模块、信息采集模块、云端医疗专家系统、医疗机构智能终端、患者智能终端和通讯模块。方法至少包括：数据分析模块分析患者病历信息并结合历史信息数据库生成第一专属配置文件；数据分析模块对比分析医疗信息、生理信息、行为信息和/或环境信息与第一专属配置文件以生成和/或更新第二专属配置文件；云端医疗专家系统存储和输出第一专属配置文件和/或第二专属配置文件中的患者治疗方案、中风指数、病情未来走势、并发症出现的概率、康复概率和/或康复注意事项的文件。本发明是一种个性化的、能的中风康复监控方法和系统。

技术领域

本发明涉及中风辅助治疗技术领域，尤其涉及一种中风患者监护系统和方法。

背景技术

中风已经成为人类因疾病死亡的主要主因，是危害人类健康的大敌。据统计，我国每年大约有2300万～3400万人中风，约130万人死于中风疾病。中风不仅会造成患者不同范围和不同程度的脑组织损害，还会产生多种多样的神经精神症状，严重的还会危及生命，治愈后很多病人留有后遗症。

中风患者的康复是一个长期而又复杂的过程。现目前，在中风康复过程中，患者都是根据医生提出的治疗计划在家和医院分别进行不同的康复训练和治疗，同时需要定期到医院进行康复评估，根据康复情况调整康复方案。这样的过程存在如医生无法及时监控和管理患者的康复情况，医生的评估基于康复情况进行经验判定，医生无法预测患者的病情趋势等诸多不足。因此，中风患者的康复需要一种管理方法和系统来有效地进行监控。

例如，公开号为CN103258120A的中国发明专利公开的一种基于脑电信号的中风康复程度指标计算方法。该发明首选被试根据提示执行左/右手运动现象任务，使用多通道脑电信号采集设备采集被试执行运动现象任务时的脑电信号。然后使用去公共平均参考方法降低公共噪声的水平，使用独立成分分析方法消除眼电伪迹，提高脑电信号的信噪比，使用巴特沃斯滤波器提取与运动现象任务密切相关的频段数据用于以后的分析。最后计算脑功能网络的聚合指数、全局数率属性；计算运动现象任务执行的正确率；使用脑功能网络属性和运动现象任务正确率作为康复程度指标，把计算结果保存到专用数据库。该发明能客观评价患者的康复情况，但并不能建立患者治疗方法与康复情况的关联，也不能预测患者是否会出现并发症。

例如，公开号为107910069A的中国发明专利公开的一种智能中风康复治疗系统。该治疗系统包括数据服务平台、语音输出控制电路、音乐输出控制电路及推拿针灸模式输出电路，其中，所述数据服务平台包括移动终端及与移动终端的服务器终端，所述语音输出控制电路、音乐输出控制电路及推拿针灸模式输出电路通过内置无线通信模块与移动终端无线连接。该发明公开的智能中风康复治疗系统能让中风患者在家就能接受心理康复、语言康复和肢体康复三个层面的康复治疗，并且帮助医生了解患者外院医嘱的执行情况和康复情况，既能减轻患者家属的负担又不影响康复计划的实施。然而该系统并未根据患者的差异性来进行个性化监护，并未建立治疗手段与康复情况的关联，也不能预测患者是否会出现并发症或患者病情走势。

由此可以看出，中风康复方法和系统的发展前尚处于起步阶段，一种个性化的、能量化治疗手段与康复情况关联的且能预测患者病情走势的中风监控方法和系统显得十分迫切。

发明内容