[发明专利]风险事件的风险预估方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种风险事件的风险预估方法，其特征在于，包括：

获取操作风险损失事件的历史数据，将所述历史数据作为训练集对待训练的朴素贝叶斯模型进行训练，得到用于预测非财务影响严重度参数的朴素贝叶斯模型；

将操作风险损失事件对应的事件描述信息作为所述朴素贝叶斯模型的输入，获取操作风险损失事件对应的非财务影响严重度参数；

根据非财务影响严重度参数及所获取的财务影响严重度参数对应获取综合影响严重度参数。

2.根据权利要求1所述的风险事件的风险预估方法，其特征在于，所述获取操作风险损失事件的历史数据，将所述历史数据作为训练集对待训练的朴素贝叶斯模型进行训练，得到用于获取非财务影响严重度参数的朴素贝叶斯模型，包括：

获取操作风险损失事件的历史数据，将历史数据进行分词以获取历史事件描述信息；

将所述历史事件描述信息作为朴素贝叶斯模型函数的输入，将历史数据中与历史事件描述信息对应的非财务影响严重度参数作为朴素贝叶斯模型函数的输出，对所述朴素贝叶斯模型函数进行训练，得到所述朴素贝叶斯模型。

3.根据权利要求1所述的风险事件的风险预估方法，其特征在于，所述将操作风险损失事件对应的事件描述信息作为所述朴素贝叶斯模型的输入，获取操作风险损失事件对应的非财务影响严重度参数，包括：

获取所述操作风险损失事件对应的当前数据，将当前数据进行分词以获取当前事件描述信息；

若所述当前事件描述信息中的分词个数未到达预设的分词个数阈值，获取所述分词个数阈值与当前事件描述信息中的分词个数之差以作为分词差距个数，在所述当前事件描述信息中补充与所述分词差距个数相同的空值，得到处理后当前事件描述信息；

将所述处理后当前事件描述信息作为所述朴素贝叶斯模型函数的输入，得到非财务影响严重度参数。

4.根据权利要求1所述的风险事件的风险预估方法，其特征在于，所述根据非财务影响严重度参数及所获取的财务影响严重度参数对应获取综合影响严重度参数，包括：

获取非财务影响严重度参数，及财务影响严重度参数；

将非财务影响严重度参数乘以预设的第一权重值以得到第一参数值，将财务影响严重度参数乘以预设的第二权重值以得到第二参数值；

将第一参数值与第二参数值求和，得到综合影响严重度参数。

5.根据权利要求1所述的风险事件的风险预估方法，其特征在于，所述根据非财务影响严重度参数及所获取的财务影响严重度参数对应获取综合影响严重度参数之后，还包括：

若检测到操作风险损失事件对应的非财务影响严重度参数超出预设的等级阈值，解析获取操作风险损失事件对应的事件信息，将事件信息填充至邮件模板以得到重大操作风险事件上报提醒邮件，将所述重大操作风险事件上报提醒邮件根据邮件接收方信息发送至对应的信息接收方。

6.一种风险事件的风险预估装置，其特征在于，包括：

历史数据训练单元，用于获取操作风险损失事件的历史数据，将所述历史数据作为训练集对待训练的朴素贝叶斯模型进行训练，得到用于预测非财务影响严重度参数的朴素贝叶斯模型；

第一严重度参数获取单元，用于将操作风险损失事件对应的事件描述信息作为所述朴素贝叶斯模型的输入，获取操作风险损失事件对应的非财务影响严重度参数；

第二严重度参数获取单元，用于根据非财务影响严重度参数及所获取的财务影响严重度参数对应获取综合影响严重度参数。

7.根据权利要求6所述的风险事件的风险预估装置，其特征在于，所述历史数据训练单元，包括：

历史数据分词单元，用于获取操作风险损失事件的历史数据，将历史数据进行分词以获取历史事件描述信息；

模型训练单元，用于将所述历史事件描述信息作为朴素贝叶斯模型函数的输入，将历史数据中与历史事件描述信息对应的非财务影响严重度参数作为朴素贝叶斯模型函数的输出，对所述朴素贝叶斯模型函数进行训练，得到所述朴素贝叶斯模型。