[发明专利]风险事件的邮件推送方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811346054.8 申请日: 2018-11-13
公开(公告)号: CN109474515B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 朱丽莎;谭志荣;魏尧东 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L51/42 分类号: H04L51/42;H04L67/55;G06K9/62
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 刘贻盛
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 风险 事件 邮件 推送 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种风险事件的邮件推送方法,其特征在于,包括:

将操作风险损失事件对应的事件描述信息作为预先训练的朴素贝叶斯模型的输入,获取操作风险损失事件对应的非财务影响严重度参数,根据非财务影响严重度参数对应获取综合影响严重度参数;

若检测到操作风险损失事件对应的非财务影响严重度参数或综合影响严重度参数超出预设的等级阈值,解析获取操作风险损失事件对应的事件信息,将事件信息填充至邮件模板以得到重大操作风险事件上报提醒邮件;

根据所述非财务影响严重度参数或综合影响严重度参数获取所述操作风险损失事件对应的事件类别,根据事件类别对应获取邮件接收方信息;

将所述重大操作风险事件上报提醒邮件根据所述邮件接收方信息发送至对应的信息接收方;

所述将操作风险损失事件对应事件描述信息作为预先训练的朴素贝叶斯模型的输入,获取操作风险损失事件对应的非财务影响严重度参数或综合影响严重度参数之前,还包括:

获取操作风险损失事件的历史数据,将历史数据进行分词以获取历史事件描述信息;其中,所述历史事件描述信息包括:是否为损失事件、事件状态、币种、涉及金额、潜在损失金额、实际损失金额、是否有回收、保险回收金额、保险回收日期、非保险回收金额、非保险回收日期、最终确认损失金额;

将所述历史事件描述信息作为朴素贝叶斯模型函数的输入,将历史数据中与历史事件描述信息对应的非财务影响严重度参数作为朴素贝叶斯模型函数的输出,对所述朴素贝叶斯模型函数进行训练,得到用于预测非财务影响严重度参数的朴素贝叶斯模型;其中,所述非财务影响严重度参数包括:非财务影响严重度等级、非财务影响严重度是否合法合规、是否战略及经营目标、是否业务的持续运营和客户服务、是否信息披露、是否声誉影响、及是否数据及信息系统;

所述朴素贝叶斯模型函数为:

,其中,x1,x2,…,xn表示所述历史事件描述信息中的各个特征,根据所述历史事件描述信息中的各个特征将其划分到类yk的可能;

所述根据非财务影响严重度参数对应获取综合影响严重度参数,包括:

获取非财务影响严重度参数,及财务影响严重度参数;

将非财务影响严重度参数乘以预设的第一权重值以得到第一参数值,将财务影响严重度参数乘以预设的第二权重值以得到第二参数值;

将第一参数值与第二参数值求和,得到综合影响严重度参数。

2.根据权利要求1所述的风险事件的邮件推送方法,其特征在于,所述解析获取操作风险损失事件对应的事件信息,将事件信息填充至邮件模板以得到重大操作风险事件上报提醒邮件,包括:

将所述操作风险损失事件通过词频-逆文本频率指数模型进行关键词提取,得到与所述操作风险损失事件对应的事件信息;

根据所述事件信息中包括的关键词,定位获取每一关键词在邮件模板对应的填充区域;

将所述事件信息中每一关键词填充至邮件模板对应的填充区域以得到重大操作风险事件上报提醒邮件。

3.根据权利要求1所述的风险事件的邮件推送方法,其特征在于,所述将所述重大操作风险事件上报提醒邮件根据所述邮件接收方信息发送至对应的信息接收方之后,还包括:

若检测到所述操作风险损失事件中存在字段发生更新且发生更新的字段存在于预设的待监控字段中,获取所述操作风险损失事件的更新信息,将事件信息填充至邮件模板以得到重要字段更新上报提醒邮件;

根据所述更新信息获取对应的邮件接收方信息;

将所述重要字段更新上报提醒邮件根据所述邮件接收方信息发送至对应的信息接收方。

4.据权利要求1所述的风险事件的邮件推送方法,其特征在于,所述将所述重大操作风险事件上报提醒邮件根据所述邮件接收方信息发送至对应的信息接收方之后,还包括:

若检测到操作风险损失事件对应的当前非财务影响严重度参数或当前综合影响严重度参数降低且未超出所述等级阈值,将对应获取的降级信息填充至邮件模板以得到风险事件降级提醒邮件;

根据所述当前非财务影响严重度参数或当前综合影响严重度参数获取所述操作风险损失事件对应的事件类别,根据事件类别对应获取邮件接收方信息;

将所述风险事件降级提醒邮件根据所述邮件接收方信息发送至对应的信息接收方。

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