[发明专利]一种用于接地网维护的快速成像方法有效
申请号: | 201811346077.9 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109738752B | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 明菊兰;胡建根;胡家元;钱洲亥;祝郦伟;沈晓明;侯力;田浩;于志勇;李延伟 | 申请(专利权)人: | 杭州意能电力技术有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08;G01N21/88 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 张建青 |
地址: | 310012 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 接地 维护 快速 成像 方法 | ||
1.一种用于接地网维护的快速成像方法,其特征在于,
通过变电站接地网设计图纸的自动识别技术,分别对接地网的支路与节点进行自动编号,建立接地网的物理模型;所述的物理模型输入现场的测量数据快速产生腐蚀诊断图像,用于指导接地网的维护工作;
所述变电站接地网设计图纸的自动识别技术如下:录入变电站接地网设计图纸的JPEG照片或PDF扫描件,确定图纸采用的标识规则,通过图像预处理与向量化算法提取接地网的拓扑结构;
所述的向量化算法提取接地网的拓扑结构,包含如下步骤:
步骤一,手动设定接地网图纸采用的接地导体标识类型,采用实心单直线、虚线、点横线或点线;
步骤二,确定接地网导体支路位置:采用线条跟踪算法,对步骤一选取的线性进行全图跟踪,记录所有特征点的坐标,根据特征点邻近的8个邻近区间是否存在追踪的线条,将特征点分为四类:若8个邻近只有一个区间有目标线条,即S8(P)=1,则该特征点类型为端点;若S8(P)=2,则该特征点类型为连接点;若S8(P)=3,则该特征点类型为分支点;若S8(P)=4,则该特征点类型为交叉点;
步骤三,后处理生成接地网拓扑结构,后处理过程依次包括:
若两条线段所在直线夹角小于10°,需考虑近点合并:记两条线段长度分别为L1和L2,二者相距最近的端点之间的距离为D,当L1与L2的和同L1、L2和D三者之和的比值大于0.95时,合并这两条线段;
角度矫正:如果线段方向与图像长或宽方向的夹角θ小于等于15°,则将其调整为与图像长或宽方向平行,长度调整为L’=Lcosθ,L为原始线段的长度,并保持调整前后线段中点位置不变;
线段延长:求近点合并处理与角度矫正后线段的平均长度L”,并将所有线段向两端分别延长0.1L”的长度;
单线裁剪:删除所有的端点类特征点及其所连接的线段。
2.根据权利要求1所述的用于接地网维护的快速成像方法,其特征在于,快速产生腐蚀诊断图像包含如下步骤:
步骤一,上传多通道接地阻抗的测量数据,调用相关算法计算各支路阻抗放大倍数;
步骤二,生成接地网主网的三维模型,各导体的长度与厚度按照实际情况等比例缩小;
步骤三,根据各支路阻抗放大倍数A填充各支路的颜色。
3.根据权利要求2所述的用于接地网维护的快速成像方法,其特征在于,填充各支路的颜色方案包括彩虹式和诊断式;
彩虹式:根据当前接地网模型的诊断结果确定色标范围,使用彩虹风格的标示方法确定各支路的颜色,并附有色标条;
诊断式:按照阈值法对各支路的腐蚀情况进行分类,不同类别用不同的色彩风格标示,并附有图例说明。
4.根据权利要求3所述的用于接地网维护的快速成像方法,其特征在于,所述阈值默认设置为:
1)若1A≤5,诊断为“基本正常”;
2)若5A≤10,诊断为“轻微腐蚀”;
3)若10A≤20,诊断为“腐蚀较为严重,待进一步考察”;
4)若20A,诊断为“严重腐蚀或者断裂”。
5.根据权利要求1所述的用于接地网维护的快速成像方法,其特征在于,所述的图像预处理包含如下步骤:
步骤一,图像去噪声:采用二维DB4方法的多分辨分析方式进行图像去噪方法,图像进行四层分解,滤波参数采用混合形式的硬阈值方法,避免滤除图中正常的圆点;
步骤二,图像二值化:对于灰度形式保存的扫描件图片直接进行图像二值化处理;对于RGB形式保存的扫描件图片或相机拍摄照片,先转为灰度图像,再将灰度图像转换为黑白二值图像,图像二值化阈值t的选取采用最大类间方差法。
6.根据权利要求5所述的用于接地网维护的快速成像方法,其特征在于,所述的最大类间方差法的阈值计算方法,包括如下四个步骤:
步骤一,将输入图像的像素灰度值平局分为64个灰度级,记为l=0,1,2……63,并统计各个灰度级的像素点个数Nl,则各个灰度级点的概率Pl记为:
Pl=Nl/N,
式中,N为所有像素点总数;
步骤二,计算亮区和暗区的占图像面积的比值Plight和Pdark:
Plight=ΣPl,lt,
Pdark=1-Plight,
步骤三,计算亮区和暗区的的灰度均值:
σ=Plight×Pdark×(udark-ulight)2,
步骤四,依次取阈值t=0,1,2……63,分别计算间类方差σ(t):
σ=Plight×Pdark×(udark-ulight)2,
取σ最大时t的取值为图像二值化阈值。
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