[发明专利]一种基于旅游照片的可视化旅游兴趣推荐信息生成方法

权利要求书

1.一种基于旅游照片的可视化旅游兴趣推荐信息生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取照片数据集P，所述照片数据集P中包括多张旅游照片及与旅游照片相对应的元数据；

提取所述元数据中的关键词，将出现频率超过预设频率阈值的关键词作为旅游兴趣词汇；

识别所述旅游照片内图像的坐标信息，基于旅游照片内图像的坐标信息生成旅游兴趣位置信息；

从与旅游兴趣词汇相关的旅游照片中选出所述旅游兴趣词汇的代表照片；

将旅游兴趣词汇、旅游兴趣位置信息及代表照片相关联，生成可视化旅游兴趣推荐信息；

所述元数据包括所述旅游照片所属游客定义的照片标签、照片标题及照片描述中的任意一种或多种；

所述照片数据集P还包括所述旅游照片及元数据的所属游客信息，所述提取所述元数据中的关键词，将出现频率超过预设频率阈值的关键词作为旅游兴趣词汇包括：

获取旅游兴趣词汇词典；

基于旅游兴趣词汇词典从所述元数据中提取候选关键词，所述候选关键词包括词组、短句及符号中的任意一种或多种；

对所述候选关键词进行预处理，所述预处理包括将候选关键词中的字母标准化为小写格式并去掉候选关键词中的数字及特殊符号，所述特殊符号包括井号、百分号及问号中的任意一种或多种；

判断候选关键词的词性，所述词性包括名词、动词及形容词中的任意一种或多种；

选取词性为名词的候选关键词作为关键词；

构造二元向量v^(ui1)，其中，m为关键词的数量，当任一关键词n_j1在任意游客u_i的旅游照片的元数据中出现过至少一次，则否则

计算每个关键词的出现频率supp(n_j1)其中，U表示照片数据集P中的游客总数，

当supp(n_j1)大于预设频率阈值β，则n_j1为旅游兴趣词汇。

2.如权利要求1所述的基于旅游照片的可视化旅游兴趣推荐信息生成方法，其特征在于，所述识别所述旅游照片内图像的坐标信息，基于旅游照片内图像的坐标信息生成旅游兴趣位置信息包括：

步骤1：通过对旅游照片内图像进行识别，获得所述旅游照片内图像的坐标信息，任意一张旅游照片p_i2的坐标信息为x_i2,y_i2；

步骤2：计算任意两张不相同的旅游照片p_i2和p_j2的距离Dis(p_i2,p_j2)；

步骤3：设r是邻域半径,则旅游照片p_i2的邻域照片为N_r(p_i2)，其中，N_r(p_i2)＝(p_j2∈P，Owner(p_j2)≠Owner(p_i2)|Dis(p_i2,p_j2)≤r)，Owner(·)表示括号内照片的归属游客的所有权函数；

步骤4：计算拥有相同邻域照片N_r(p_i2)的游客的数量NeighborOwner(pi)；

步骤5：当任意一张旅游照片p_i2的邻域照片N_r(p_i2)对应的NeighborOwner(pi)的值大于或等于预设游客数量值δ，则所述旅游照片p_i2为核心照片；

步骤6：当所述旅游照片p_i2为核心照片，则将所述旅游照片p_i2划分入集群c，否则，舍弃所述旅游照片p_i2；

步骤7：若所有旅游照片均在集群c内，则执行步骤8，否则，执行步骤2；

步骤8：集群c内旅游照片的坐标信息即为旅游兴趣位置信息。