[发明专利]一种用于选择刺参底播增殖地点的方法

说明书

本发明涉及刺参生长环境分析的方法，尤其是一种用于选择刺参底播增殖地点的方法。其包括：筛选生长环境评价因子的步骤；建立以各评价因子的具体值为自变量，以该评价因子的适宜性值为因变量的分段函数；确定各评价因子权重值的步骤；采集目标海域各评价因子的具体值的步骤；将各评价因子的具体值代入与各评价因子有关的分段函数中，得到与各评价因子具体值相对应的该评价因子的适宜性值；利用适宜性指数模型代入目标海域各评价因子的适宜性值及各评价因子权重值，得到目标海域生境适宜性指数。通过本方法选择的底播增殖区可保证刺参在不同目标海域均有最适宜的生长环境，以提高其成活率。

技术领域

本发明涉及刺参生长环境分析的方法，尤其是一种用于选择刺参底播增殖地点的方法。

背景技术

刺参(Apostichopus japonicus(Selenka))隶属于棘皮动物门海参纲。主要分布于太平洋西北海岸35°N到44°N，包括俄罗斯北部的海参崴、日本海、朝鲜半岛南部和中国的黄渤海。大部分海参是沉积食性，以沉积物中的有机营养物质、细菌和原生动物为食，能减少封闭海域底部沉积物中的有机质含量，抑制藻类大量繁殖。因此，海参被视为一种潜在的生物修复物种。此外，刺参在俄罗斯、中国、日本、韩国和朝鲜均被作为一种重要的渔业资源，具有极高的经济价值。其底播增殖等相关技术也在不断地发展和完善。生境适宜性指数(Habitat suitability index，HSI)模型是1981年由美国鱼类和野生动物服务局开发的，目的是为特定鱼类和野生动物物种描述栖息地质量。HSI模型在物种管理、环境影响评价、丰度分布和生态恢复等领域有着广泛的应用。近年来，该模型也被应用于渔业资源分布和中央渔场预报等领域。渔业资源管理的一个重要研究领域是针对不同生活史阶段的渔业物种建立不同且合适的HSI模型，该模型可为基于生态系统的渔业管理提供重要参考依据。

在渔业资源管理中，目标生物关键栖息地的确定至关重要，其难点在于存在生物与非生物参数的集合，其关键栖息地必须要适应支持与维持鱼类种群的所有生活史阶段，由于生物关键栖息地的时空变化显著，地理信息系统(GIS)作为一种高效的时空分析工具于该领域特别是鱼类关键栖息地的研究，越来越受到管理者的关注与重视。例如，Loots等(2007)利用扩展的加性模型和GIS建立了在克尔格伦的电灯鱼的栖息地模型；Stanbury和Starr(1999)利用GIS来进行栖息地评估与海洋资源管理；Mason和Lowe(2010)研究了在加利福尼亚南部海洋保护区内的金目鲈的活动范围、栖息地利用和现场保真度。随着全球定位系统，遥感和GIS技术的发展，特别是在GIS强大的空间数据采集、存储、分析和图形显示功能下，栖息地生境适宜性指数模型已经变的更为全面和准确。

现有的关于选择刺参底播增殖地点的方法主要是依靠经验判断和目标海域的历史记载以及目前是否存在自然资源来判断，该方法较为盲目，没有对目标海域的季节加以区分，也没有对不同大小的刺参个体分别研究底播区域，缺乏科学性与系统性。

发明内容

本发明旨在解决上述问题，提供了一种用于选择刺参底播增殖地点的方法，它基于海洋调查数据，可更为客观地科学选择目标海域在不同季节，进行刺参幼体或者成体底播增殖，也可以方便选择出适宜进行刺参底播增殖的地点，本方法还将季节和刺参个体大小分别纳入判断体系，为刺参底播增殖提供科学指导。通过本方法选择的底播增殖区可保证刺参在不同目标海域均有最适宜的生长环境，以提高其成活率。其采用的技术方案如下：

一种用于选择刺参底播增殖地点的方法，其特征在于，包括：

筛选生长环境评价因子的步骤；

建立以各评价因子的具体值为自变量，以该评价因子的适宜性值SI_i(i＝1～n)为因变量的分段函数，n代表评价因子的数量，n为正整数；

确定各评价因子权重值W_i(i＝1～n)的步骤，n的值为评价因子的数量，n为正整数；

采集目标海域各评价因子的具体值的步骤；