[发明专利]食堂用餐服务方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201811348243.9 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109659007A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 黄锦伦;丁俊 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H20/60 | 分类号: | G16H20/60;G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02;G06Q50/12 |
代理公司: | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用餐 菜品 计算机设备 就餐 形体图像 计价 食堂 神经网络模型 储存介质 存储介质 费用计算 获取目标 脸部信息 人体图像 收敛状态 饮食习惯 自动计算 自动扣 预设 差错 扫描 结算 分类 服务 帮助 健康 | ||
1.一种食堂用餐服务方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取目标人员的形体图像;
根据所述形体图像判断所述目标人员的体态信息;
根据所述体态信息与预设的推荐规则为所述目标人员推荐用餐菜品。
2.如权利要求1所述的食堂用餐服务方法,其特征在于,所述根据所述形体图像判断所述目标人员的体态信息的步骤,包括以下步骤:
将所述形体图像输入到预设的形体分析模型中,其中,所述形体分析模型为预先训练至收敛状态用于对人体图像进行形体分类的神经网络模型;
获取所述形体分析模型输出的分类结果;
定义所述分类结果表征的形体数据为所述目标人员的体态信息。
3.如权利要求1所述的食堂用餐服务方法,其特征在于,所述获取目标人员的形体图像的步骤,包括以下步骤:
获取实时画面;
从所述实时画面中定时抽取帧图像,并判断所述帧图像中是否存在形体轮廓;
当所述帧图像中存在形体轮廓时,确认所述帧图像为所述目标人员的形体图像。
4.如权利要求2所述的食堂用餐服务方法,其特征在于,所述神经网络模型的训练方法包括:
获取训练样本集,所述训练样本集包括同一目标的至少一张形体图像;
将所述至少一张形体图像依次输入到预设的分类模型中,分别获取所述至少一张形体图像的体态信息分类值;
以数值为限定条件对所述至少一张形体图像的体态信息分类值进行排序;
确认所述排序结果中处于中间位置的体态信息分类值为所述至少一张形体图像的期望分类值。
5.如权利要求1所述的食堂用餐服务方法,其特征在于,所述根据所述目标人员的体态信息与预设的推荐规则为所述目标人员推荐用餐菜品的步骤,包括下述步骤:
获取当前已上架菜品的菜式信息,其中,所述菜式信息中包括每一份所述菜品所包含的热量;
根据所述目标人员的体态信息与预设的匹配规则在已上架菜品中确定目标菜品;
将所述目标菜品通过显示终端展示给所述目标人员,以引导所述目标人员选择目标菜品进行用餐。
6.如权利要求1-5任意一项所述的食堂用餐服务方法,其特征在于,所述根据所述体态信息与预设的推荐规则为所述目标人员推荐用餐菜品之后,包括下述步骤:
获取目标人员的脸部图像;
根据所述脸部图像确认目标人员的身份信息,其中,身份信息中包括已绑定的扣款通道;
通过所述扣款通道扣除对应的用餐费用。
7.如权利要求6所述的食堂用餐服务方法,其特征在于,所述通过所述移动支付应用程序中支付用餐费用的步骤之前,包括下述步骤:
获取目标人员的餐盘图像;
将所述餐盘图像输入到预设的菜品识别模型中,其中,所述菜品识别模型为预先训练至收敛状态用于对菜品进行价格分类的神经网络模型;
获取所述餐盘图像中各菜品的价格分类结果;
确定所述菜品的价格之和为所述用餐费用。
8.一种食堂用餐服务装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标人员的形体图像;
处理模块,用于根据所述形体图像判断所述目标人员的体态信息;
执行模块,用于根据所述体态信息与预设的推荐规则为所述目标人员推荐用餐菜品。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行上述权利要求1-7任意一项所述的食堂用餐服务方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种食堂用餐服务方法,所述方法包括上述权利要求1-7任意一项所述的食堂用餐服务方法。
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