[发明专利]基于自动外呼系统的语音处理方法、装置和计算机设备

说明书

本申请揭示了一种基于自动外呼系统的语音处理方法、装置和计算机设备，其中方法包括：获取用户的数据信息；根据所述业务数据确定与所述用户相关联的第一业务类型，并执行向与所述电话号码对应的终端发起呼叫的自动外呼任务；判断与所述终端是否呼通；若是，调用与所述第一业务类型对应的音频问题集，以及从语音识别引擎中调用出与所述第一业务类型对应的第一语音识别引擎模块；对所述音频问题集中的问题进行播放，直至将所述音频问题集中所有的问题播放完毕。本申请通过调用对应的语音识别引擎模块来对用户对于音频问题集所反馈的应答语音进行识别，能快速高效地对用户对于音频问题集所反馈的应答语音进行识别，提高了对应答语音的识别准确率。

技术领域

本申请涉及语音识别领域，具体涉及一种基于自动外呼系统的语音处理方法、装置和计算机设备。

背景技术

语音识别技术，是指让机器通过识别和理解，将语音信号转换为相应的文本或命令的技术，也就是说，要让机器听懂人类的语音。近年来，语音识别技术发展非常迅速，识别能力得到了很大的提高。随着移动互联网的兴起，语音识别技术也逐渐进入了应用市场，成为了移动应用除了文字输入之外的另一个入口。外呼系统是呼叫中心常规业务，由坐席主动拨叫用户号码，与用户对话，以完成营销、调查等特定任务。自动外呼系统是指采用计算机替代坐席，用计算机拨叫用户号码并与用户对话，通过语音识别技术来完成特定任务的一种应用系统。

在自动外呼系统中，计算机在与用户对话时，对于不同的任务会向用户提出不同的问题，并通过调用语音识别引擎来对用户关于问题的回答语音进行语音识别，来完成对于用户的营销、调查等特定任务。现有技术中，对于不同的任务，自动外呼系统都是整体调用一个语音识别引擎来对用户的回答语音进行语音识别，由于该语音识别引擎内包含有与所有的任务相关的内容，当对该语音识别引擎进行调用时，会出现加载时间长，且不容易维护的问题。另外，对于不同的任务，都采用相同的语音识别引擎来进行语音识别，缺乏针对性，识别准确率不高。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于自动外呼系统的语音处理方法、装置和计算机设备，旨在现有对该语音识别引擎进行调用时，会出现加载时间长，且不容易维护，缺乏针对性，识别准确率不高的技术问题。

本申请提出一种基于自动外呼系统的语音处理方法，包括：

获取用户的数据信息，其中，所述数据信息包括电话号码及业务数据；

根据所述业务数据确定与所述用户相关联的第一业务类型，并执行向与所述电话号码对应的终端发起呼叫的自动外呼任务；

判断与所述终端是否呼通；

若是，调用与所述第一业务类型对应的音频问题集，以及从语音识别引擎中调用出与所述第一业务类型对应的第一语音识别引擎模块，其中所述语音识别引擎包括对应不同业务类型的多个语音识别引擎模块，所述音频问题集包含一个或多个音频文件，一个音频文件对应一个问题；

对所述音频问题集中的问题进行播放，每当播放完所述音频问题集中的第一问题后接收所述用户反馈的与所述第一问题对应的第一应答语音，并通过所述第一语音识别引擎模块对所述第一应答语音进行识别，以得到第一识别结果，在接收到所述第一识别结果后播放所述音频问题集中的第二问题，依此循环，直至将所述音频问题集中所有的问题播放完毕。

优选地，所述根据所述业务数据确定与所述用户相关联的第一业务类型，并执行向与所述电话号码对应的终端发起呼叫的自动外呼任务的步骤之前，包括：

获取所有业务的信息数据，其中所述信息数据包括业务性质；

根据所述业务性质，将具有相同或相似的业务性质的业务标记为同一种业务类型；

根据所述业务类型的数量，将所述语音识别引擎设置为对应数量的语音识别引擎模块，其中所述语音识别引擎模块内设置有与所述业务类型对应的语言模型。