[发明专利]认证方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种认证方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取目标用户的标识信息；根据所述标识信息获取目标人物特征信息，所述目标人物特征信息包括：性别、年龄、身高、体重、人物图像中的至少一种；获取信息采集终端采集到的人物特征信息；检测采集到的所述人物特征信息与所述目标人物特征信息是否匹配；若采集到的所述人物特征信息与所述目标人物特征信息匹配，则对所述目标用户认证通过。解决了现有技术中通过工作人员认证时认证效率低且准确率低的问题，达到了可以自动认证，提高认证效率的效果，并且，由于人工认证时容易出现由于人为主观疏忽而导致的误判的问题，所以上述方案也在一定程度上提高了认证准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种认证方法、系统和存储介质。

背景技术

在诸如火车站、汽车站、地铁站的场景中，为了保证乘客的安全，通常需要对每位乘客进行安检，而安检的其中一项即为认证用户的身份。现有的认证方法为：工作人员让乘客出示证件，人工查看出示的证件与乘客本人是否相符，若相符，则认证通过，反之，则认证失败。

发明内容

为了解决相关技术中通过工作人员认证时认证效率较低且准确率较低的问题，本申请提供了一种认证方法、系统和存储介质。

第一方面，提供了一种认证方法，所述方法包括：

获取目标用户的标识信息；

根据所述标识信息获取目标人物特征信息，所述目标人物特征信息包括：性别、年龄、身高、体重、人物图像中的至少一种；

获取信息采集终端采集到的人物特征信息；

检测采集到的所述人物特征信息与所述目标人物特征信息是否匹配；

若采集到的所述人物特征信息与所述目标人物特征信息匹配，则对所述目标用户认证通过。

可选地，所述人物图像包括头像信息，所述检测采集到的所述人物特征信息与所述目标身份性信息是否匹配，包括：

根据人脸识别算法识别采集到的头像信息与所述目标人物特征信息中的头像信息是否匹配，所述人脸识别算法包括任务约束的深度卷积网络TCDCN、粗到精自动编码器网络CFAN、面部点深卷积网络级联Cascaded CNN或者显示形状级联回归。

可选地，所述检测采集到的所述人物特征信息与所述目标人物特征信息是否匹配，包括：

检测采集到的第一人物特征信息与所述目标人物特征信息中的第一人物特征信息是否匹配，所述第一人物特征信息包括性别、年龄、身高、体重中的至少一种；

若匹配，则检测采集到的头像信息与所述目标人物特征信息中的头像信息是否匹配。

可选地，所述获取目标用户的标识信息，包括：

接收所述目标用户携带的终端发出的终端标识，所述终端标识包括：国际移动用户识别码IMSI、国际移动设备识别码IMEI、电子序列号ESN中的至少一种；

或者；

获取智能卡片的卡片标识。

可选地，所述方法还包括：

获取信息采集终端采集到的穿着信息，所述穿着信息包括衣服、帽子、鞋子、鞋底花纹中的至少一种；

将所述穿着信息以及采集到所述穿着信息的时间信息对应存储在服务器中，所述服务器用于根据对应存储的信息对所述目标用户做信息追踪。

可选地，所述方法还包括：

获取信息采集终端采集到的所述目标用户的视频信息；

存储所述视频信息至服务器，所述服务器用于根据所述视频信息对所述目标用户做信息追踪。