[发明专利]一种智能中风康复监护方法和系统

权利要求书

1.一种智能中风康复监护方法，其特征在于，所述方法至少包括：

数据分析模块(20)通过分析信息采集模块(10)人工和/或自动从医疗机构智能终端(50)和/或患者智能终端(60)采集到的患者基础信息和/或患者病历信息并结合从云端医疗专家系统(30)中调取录入的历史信息数据库以关联的形式匹配生成患者的第一专属配置文件；所述云端医疗专家系统(30)通过通讯模块从所述数据分析模块(20)获取所述第一专属配置文件并存储；

所述数据分析模块(20)通过将由所述信息采集模块(10)从所述医疗机构智能终端(50)和/或所述患者智能终端(60)人工和/或自动采集到的一段时间内患者的包括但不限于医疗信息、生理信息、行为信息和/或环境信息与所述第一专属配置文件进行对比分析，以关联的形式生成和/或更新第二专属配置文件；所述云端医疗专家系统(30)通过所述通讯模块从所述数据分析模块(20)获取的所述第二专属配置文件并存储；

所述云端医疗专家系统(30)根据所述第一专属配置文件和/或所述第二专属配置文件，将包括但不限于患者治疗方案、中风指数、病情未来走势、并发症出现的概率、康复概率和/或康复注意事项的文件通过所述通讯模块反馈给所述医疗机构智能终端(50)和/或所述患者智能终端(60)。

2.如权利要求1所述的智能中风康复监护方法，其特征在于，所述第一专属配置文件是通过以下至少一种方法而得：

①所述数据分析模块(20)按照中风指数为首要条件对所述历史信息数据库进行检索，与所述患者基础信息和所述患者病历信息匹配生成；

②所述数据分析模块(20)按照中风类型为首要条件对所述历史信息数据库进行检索，与所述患者基础信息和所述患者病历信息匹配生成；

③所述数据分析模块(20)按照中风时间为首要条件对所述历史信息数据库进行检索，与所述患者基础信息和所述患者病历信息匹配生成。

3.如权利要求1或2所述的智能中风康复监护方法，其特征在于，所述第二专属配置文件通过以下方法生成和/或更新；

首先，所述数据分析模块(20)中的数据处理模块对所述医疗信息、所述生理信息、所述行为信息和/或所述环境信息进行滤波、去噪和/或信息融合；

其次，所述数据分析模块(20)中的数据拟合模块能够对滤波、去噪和/或信息融合后的所述生理信息、所述行为信息、所述治疗信息和/或所述环境信息进行曲线拟合、图形拟合和/或文本整合；

最后，所述曲线、所述图形和/或所述文本与所述第一专属配置文件进行信息对比而生成和/或更新。

4.如权利要求1-3之一所述的智能中风康复监护方法，其特征在于，所述生理信息是由所述信息采集模块(10)中的至少一个医疗仪器通过间断采集获得；所述行为信息由所述信息采集模块(10)中的至少一个动作传感器和/或图像采集设备通过实时采集获得。

5.如权利要求1-4之一所述的智能中风康复监护方法，其特征在于，所述数据分析模块(20)基于所述信息采集模块采集到的所述生理信息和/或所述行为信息能够直接地所述通讯模块及时向所述医疗机构智能终端(50)和/或所述患者智能终端(60)发出警示信号和/或抢救信号。

6.如权利要求1-5之一所述的智能中风康复监护方法，其特征在于，所述患者基础信息至少包括患者的年龄、血型和/或性别；

所述患者病历信息至少包括患者的患病历史信息和/或家族遗传史；

所述历史信息数据库是通过所述云端医疗专家系统(30)将收集到的包括但不限于相似病历信息和家族成员病历信息进行甄别、分类、筛查、数据统计和/或数据拟合而得。

7.如权利要求1-6之一所述的智能中风康复监护方法，其特征在于，所述治疗信息包括但不限于用药成分、用药量、物理治疗类型和/或物理治疗时间；

所述生理信息包括但不限于脑电波信号、肌电信号、血压、血糖、血脂、血氧含量、呼吸频率和/或呼吸量；

所述行为信息包括但不限于走路姿态、面容姿态和/或饮食姿态；

所述环境信息包括但不限于社会环境、家庭环境和/或心理环境。