[发明专利]一种识别区块链网络作恶节点的方法及装置有效
申请号: | 201811350514.4 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109274692B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 范洪月;宋文鹏 | 申请(专利权)人: | 众安信息技术服务有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人: | 杨胜军 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 区块 网络 作恶 节点 方法 装置 | ||
1.一种识别区块链中作恶节点的方法,所述区块链包括识别链和至少一条目标链,所述识别链为构造的联盟区块链网络,其特征在于,所述方法包括:
监测节点监测至少一个其它节点对指定交易的执行过程是否存在异常行为,其中,所述监测节点和所述至少一个其它节点中的每个其它节点位于所述至少一条目标链中相同的一条目标链上并且所述监测节点同时位于识别链上;
如果监测到存在异常行为,则所述监测节点通过广播方式向所述识别链发送提示信息,其中,所述提示信息用于表示产生异常行为的节点的相关信息;
所述监测节点对所获得的提示信息进行验证分析并且通过广播方式向所述识别链发送验证结果,其中,所述验证结果用于表示所述产生异常行为的节点是否是作恶节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指定交易由所述监测节点创建。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,监测节点监测至少一个其它节点对指定交易的执行过程是否存在异常行为包括:所述监测节点根据作恶行为标识来判断所述至少一个其它节点对指定交易的执行过程是否存在异常行为。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监测节点通过神经网络算法对所获得的提示信息进行验证分析。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述监测节点通过神经网络算法对所获得的提示信息进行验证分析还包括:
从所获得的提示信息中提取出异常行为信息;以及
对所述异常行为信息进行分类并划分维度。
6.一种识别区块链中作恶节点的方法,所述区块链包括识别链和至少一条目标链,所述识别链为构造的联盟区块链网络其特征在于,所述方法包括:
接收提示信息,其中,所述提示信息用于表示所述至少一条目标链中相应的目标链上产生异常行为的节点的相关信息;
对接收到的提示信息进行验证分析以得出验证结果,其中,所述验证结果用于表示所述相应的目标链上产生异常行为的节点是否是作恶节点;
通过广播方式向识别链发送验证结果以参与对所述相应的目标链上产生异常行为的节点是否是作恶节点的共识。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:获取所述共识的结果,并存储所述共识的结果。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,通过神经网络算法对接收到的提示信息进行验证分析以得出验证结果。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,通过神经网络算法对接收到的提示信息进行验证分析还包括:
从接收到的提示信息中提取出异常行为信息;以及
对所述异常行为信息进行分类并划分维度。
10.一种识别区块链中作恶节点的装置,其特征在于,包括:
存储器,其用于存储指令;以及
处理器,其耦合到所述存储器,所述指令在由所述处理器执行时使得所述装置执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,所述存储介质包括指令,所述指令被执行时,使得所述计算机的处理器执行所述权利要求1-9中任一项所述的方法。
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