[发明专利]一种用户行为识别方法及装置

权利要求书

1.一种用户行为识别方法，其特征在于，所述方法应用于设备端，所述设备端为无需用户穿戴或身体接触的设备，所述方法包括：

获取光线亮度，确定所述光线亮度是否低于预设阈值；

若否，则控制智能设备关闭；

若是，则获取用户起夜行为音频数据以及用户起夜行为热红外传感数据，并确定所述设备端是否存在用户起夜行为分类模型；

若不存在所述用户起夜行为分类模型，则获取所述设备端的预先训练的起夜行为分类通用模型，根据所述用户的起夜行为数据，通过所述起夜行为分类通用模型，识别所述用户的起夜行为；

若存在所述用户起夜行为分类模型，则根据所述用户起夜行为分类模型识别用户的起夜行为；

确定用户当前是否存在起夜行为；若存在起夜行为，则控制所述智能设备开启；若不存在起夜行为，则控制所述智能设备关闭；

其中，所述起夜行为分类通用模型根据测试人员的起夜行为数据训练得到，所述用户起夜行为分类模型通过训练得到，训练所述用户起夜行为分类模型包括：

获取用户的起夜行为数据，所述用户的起夜行为数据包括用户的起夜行为音频数据以及热红外传感数据；

根据所述用户的起夜行为数据，训练所述用户的用户起夜行为分类模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在训练所述用户的用户起夜行为分类模型完成之前，且在获取用户的起夜行为数据之后，所述方法还包括：

获取预先训练的起夜行为分类通用模型；

根据所述用户的起夜行为数据，通过所述起夜行为分类通用模型，识别所述用户的起夜行为。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户的起夜行为数据之前，所述方法还包括：

确定当前亮度低于预设的阈值。

4.一种用户行为识别装置，其特征在于，包括：

设备端，所述设备端为无需用户穿戴或身体接触的设备，用于获取光线亮度，确定所述光线亮度是否低于预设阈值；

若否，则控制智能设备关闭；若是，则获取用户的起夜行为数据，并确定所述设备端是否存在用户起夜行为分类模型；

若不存在用户起夜行为分类模型，则获取所述设备端的预先训练的起夜行为分类通用模型，根据所述用户的起夜行为数据，通过所述起夜行为分类通用模型，识别所述用户的起夜行为；若存在所述用户起夜行为分类模型，则根据所述用户起夜行为分类模型识别用户的起夜行为；

确定用户当前是否存在起夜行为；若存在起夜行为，则控制所述智能设备开启；若不存在起夜行为，则控制所述智能设备关闭；

云端服务器，用于根据所述用户的起夜行为数据，训练所述用户的用户起夜行为分类模型，以及根据测试人员的起夜行为数据训练所述起夜行为分类通用模型；

其中，所述用户的起夜行为数据包括用户的起夜行为音频数据以及热红外传感数据。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，在所述云端服务器训练所述用户的用户起夜行为分类模型完成之前，且在所述设备端获取用户的起夜行为数据之后，所述设备端还用于，获取预先训练的起夜行为分类通用模型，根据所述用户的起夜行为数据，通过所述起夜行为分类通用模型，识别所述用户的起夜行为。

6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述设备端还用于，在获取用户的起夜行为数据之前，确定当前亮度低于预设的阈值。