[发明专利]医疗数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明的实施例提供了一种医疗数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据技术领域。该方法包括：对目标数据源中的医疗数据进行分析，得到多个指标统计规则；基于指标统计规则将目标数据源中的医疗数据抽取到第一医疗指标库中；基于预定抽取规则对第一医疗指标库中的医疗数据进行校验，其中，预定抽取规则为对第一医疗指标库中的医疗数据进行校验的校验规则；在经校验确定第一医疗指标库中的医疗数据有误时，将校验有误的医疗数据抽取到第二医疗指标库中。本发明实施例的技术方案能够自动地对来自目标数据源的数据进行校验，更早地发现数据问题，进而能够降低数据的修复成本。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种医疗数据处理方法、医疗数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着医疗信息化的发展，各大医院已经形成了HIS(Hospital InformationSystem，医院信息系统)、LIS(Laboratory Information Management System，实验室信息管理系统)等医疗信息系统，这些医疗信息系统中积累了大量的医疗数据。

为了应用积累的医疗数据，需要将医疗数据从数据源端提取到应用端。目前，一般采用ETL(extract-transform-load，提取-转换-加载)的方式将数据从数据源端(例如，原始业务系统)经过提取、转换、加载至目的端(例如，数据仓库)。ETL可以将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件进行清洗、转换，最后加载到数据仓库或数据集市中。在一种技术方案中，参照图1所示，对临床医疗系统端110的医疗数据进行清洗、转换、加载，将处理后的医疗数据抽取到数据平台端120，并最终将数据传递到应用130，在应用端130完成数据的较验例如与医院现有的报表数据进行核准，或者院方在使用过程中发现数据问题进行反馈。

然而，在这种技术方案中，不仅需要人工对医疗数据进行校验，而且在医疗数据到了应用端之后才能暴露出医疗数据不准确的问题，数据修复的成本较高。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种医疗数据处理方法、医疗数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服需要人工对医疗数据进行校验以及数据修复的成本较高的问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种医疗数据处理方法，包括：对目标数据源中的医疗数据进行分析，得到多个指标统计规则；基于所述指标统计规则将所述目标数据源中的医疗数据抽取到第一医疗指标库中；基于预定抽取规则对所述第一医疗指标库中的医疗数据进行校验，其中，所述预定抽取规则为对所述第一医疗指标库中的医疗数据进行校验的校验规则；在经校验确定所述第一医疗指标库中的医疗数据有误时，将校验有误的医疗数据抽取到第二医疗指标库中。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述医疗数据处理方法还包括：在经校验确定所述第一医疗指标库中的医疗数据无误时，将校验无误的医疗数据作为基准数据；将所述基准数据导入到第三医疗指标库中。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于预定抽取规则对所述第一医疗指标库中的医疗数据进行校验，包括：基于所述指标统计规则从所述第三医疗指标库中获取所述基准数据；基于所述预定抽取规则以及所述基准数据对所述第一医疗指标库中的医疗数据进行校验。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述医疗数据处理方法还包括：基于所述目标数据源中的医疗数据对所述第二医疗指标库中的医疗数据进行校验；在经校验确定所述第二医疗指标库中的医疗数据无误时，确定与校验无误的医疗数据对应的预定抽取规则；基于所述校验无误的医疗数据的校验结果调整所述对应的预定抽取规则。