[发明专利]检查机动车的车载语音识别器的方法、控制装置和机动车有效

专利信息
申请号: 201811351781.3 申请日: 2018-11-14
公开(公告)号: CN109785831B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: C·福格特 申请(专利权)人: 奥迪股份公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/14
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 吴鹏;牛晓玲
地址: 德国因戈*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 检查 机动车 车载 语音 识别 方法 控制 装置
【说明书】:

检查机动车的车载语音识别器的方法,在在线模式中针对语音输入(15)接收通过通信链路联接的在线语音识别服务(20)的识别结果(24)和车载语音识别器的识别结果(23),且确定识别结果(23、24)的比较结果(30)。针对语音输入(15)由车载语音识别器附加地接收结果样本(34),该结果样本(34)与比较结果(30)一起存储在样本存储器中,随后在离线模式中针对一个另外的语音输入(38)接收车载语音识别器的识别结果(39)和对应的目前的结果样本(34),并且在样本存储器中借助目前的结果样本(34)搜索根据预先确定的一致性标准(40)相一致的、所存储的识别情境,如果其比较结果(30‘)表明有偏差,则弃用目前的识别结果(39)。

技术领域

发明涉及一种用于检查在机动车中提供的自动语音识别器的方法。该语音识别器在下面被称为车载语音识别器。该车载语音识别器可以执行自动语音识别(ASR–automatic speech recognition),以便识别出使用者语音输入中的语音内容。本发明还包括用于机动车的、以便能执行根据本发明的方法的控制装置,以及具有控制装置的机动车。

背景技术

在机动车中例如为了声控车辆部件而可以提供车载语音识别器。使用者例如可以说出语音命令,该语音命令作为语音输入被传输给车载语音识别器。然后该车载语音识别器针对语音输入产生识别结果,该识别结果描述或表明在语音输入中识别出的语音内容、即语音命令。

然而由于计算资源有限,车载语音识别器的识别词汇是有限的。此外,统计性的识别模型、例如HMM(隐马尔可夫模型hidden markov model)也受到机动车可用的计算能力的限制。

出于这个原因,在机动车中可以设置所谓的混合语音识别,其中通过通信链路附加地使用在线语音识别服务。通过通信链路同样将语音输入提供给该在线语音识别服务。在线语音识别服务例如可以通过互联网的服务器来实现。语音识别服务的识别结果然后又通过通信链路在机动车中提供。然而因此在机动车中现在存在两个识别结果,即车载语音识别器的识别结果和在线语音识别服务的识别结果。这两个识别结果都被提供给决策装置或仲裁装置,其首先通过比较来查明比较结果,该比较结果表明,两个识别结果是否彼此不同。然后基于这个比较结果可以决定,是否应使用识别结果之一。通常在线语音识别服务的识别结果更为可靠并且因此要优选使用,因为与车载语音识别器相比,更多的计算资源且进而更广泛的识别词汇以及更复杂的统计性的识别模型可供在线语音识别服务使用。因此车载语音识别器的错误的识别结果在存在通信链路时可以被认出和克服。

但可能出现如下情况,在机动车中因为通信链路断开或不可用,所以必须仅依赖车载语音识别器。通信链路例如可以基于移动无线电连接和/或WLAN连接(WLAN–无线局域网)来实现。如果现在不能实现这种无线电链路,则在机动车中不能使用在线语音识别服务。

用于声控的车载语音识别器例如由DE 10 2009 051 508 A1和DE 10 2008 025532 A1已知。为了对车载语音识别器的识别结果进行可信度评估,由DE 10 2005 018 174A1已知,由更多的可能的识别结果中选出那个与数据库的数据库输入项最相符的识别结果。

发明内容

本发明的目的在于,在目前不能借助在线语音识别服务进行检查的情况下对机动车的车载语音识别器的识别结果进行可信度评估。

所述目的通过独立权利要求的主题来实现。本发明的有利的实施方式通过从属权利要求、下述说明书以及附图来描述。

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