[发明专利]基于态势感知的重大活动保障方法及装置

权利要求书

1.一种基于态势感知的重大活动保障方法，其特征在于，包括：

获取待保障活动中每台设备分别对应的活动数据，所述活动数据包括配置数据、价值数据、运行数据和保障数据；

根据所述保障数据确定所述活动的态势感知等级，并按照组合规则将每台所述设备的活动数据组合成一个数据向量；

对所述数据向量进行聚类，获得所述活动的安全态势，并根据所述安全态势对所述活动进行相应的保障，其中，在聚类过程中采用所述态势感知等级进行距离计算；

所述对所述数据向量进行聚类，获得所述活动的安全态势，包括：

基于所述态势感知等级，将每一个所述数据向量作为一个点进行聚类，获得每一个点的所在类别；

计算每一个点相对于所在类别的感知密度，并根据所述感知密度获得所述活动的安全态势。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保障数据包括：活动安全等级、活动持续时长及活动性质；

相应地，所述根据所述保障数据确定所述活动的态势感知等级，包括：

所述态势感知等级通过以下方式获得，

g＝(x*y)^a

式中，g为态势感知等级，a为活动持续时长，x为活动安全等级的哈希值，y为活动性质的哈希值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述态势感知等级，将每一个所述数据向量作为一个点进行聚类，获得每一个所述点的所在类别，包括：

步骤1，从N个点中随机选择1个M点，M点为所在类别的中心点，将M点记为O_中心；

步骤2，从N个点中再选择随机一个非M点的P点；

步骤3，随机确定1个中心点O1；

步骤4，基于所述态势感知等级计算P点与O1点之间的感知距离；

步骤5，计算M点与O1点之间的感知距离；

步骤6，根据P点与O1点之间的感知距离以及M点与O1点之间的感知距离中的最短感知距离所对应的点，以及O1点确定新O1点；

步骤7，迭代执行步骤4至步骤6，根据P点与新O1点之间的感知距离以及M点与新O1点之间的感知距离确定新O1点，直至后一次迭代出的新O1点与前一次迭代出的O1点之间的距离小于第一预设阈值；

步骤8，若O_中心与新O1点之间的距离小于第二预设阈值，则将O_中心替换成新O1，否则，将新O1作为一个新类别的中心点O_中心；

步骤9，迭代执行步骤2至步骤8，直至对N个点均进行分类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤4中的基于所述态势感知等级计算P点与O1点之间的感知距离，包括：

步骤4.1，在N个点中，获取与P点邻近的k个点Q；

步骤4.2，将k个Q点作为整体，基于所述态势感知等级计算O1点与所述整体之间的距离；

式中，d(O₁)为O1与所述整体之间的距离，g为态势感知等级；

步骤4.3，计算P点与O1点之间的欧式距离d(P,O₁)；

步骤4.4，通过下式获得P点与O1点之间的感知距离，

b(P,O₁)＝max{d(O₁),d(P,O₁)}。