[发明专利]一种基于渐进式迭代反投影的图像超分辨率重建方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811352508.2 申请日: 2018-11-14
公开(公告)号: CN109544451A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 杨烨;范赐恩;邹炼;陈丽琼;伏媛;田胜;胡雨涵 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/50;G06N3/04
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 迭代 大倍率 特征提取模块 图像超分辨率 反投影模块 输入图像 图像特征 图像重构 多通道 反投影 采样 重建 放大 超分辨率重建 卷积神经网络 反投影单元 渐进式分级 图像分辨率 一次性映射 金字塔型 特征信息 特征压缩 细节预测 训练效率 因子模型 三通道 分辨率 图像 恢复 探索
【权利要求书】:

1.一种基于渐进式迭代反投影的图像超分辨率重建方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1,首先对输入图像进行特征提取,得到多张输入图像的特征图;

步骤S2,利用渐进式迭代反投影方法进一步预测特征图的细节信息,获得放大后的图像,所述渐进式迭代反投影方法是通过构建若干级依次级联的上/下采样反投影单元来实现,每一级反投影单元中,上采样投影单元的数量始终比下采样单元多1;

步骤S3,对放大的图像进行通道压缩,最后输出高分辨率的三通道图像。

2.如权利要求1所述的一种基于渐进式迭代反投影的图像超分辨率重建方法,其特征在于:渐进式迭代反投影方法是根据需要放大的倍率因子r的大小将上/下采样反投影单元分为n级,其中:

n=log2r。

3.如权利要求1所述的一种基于渐进式迭代反投影的图像超分辨率重建方法,其特征在于:渐进式迭代反投影方法中每一级上/下采样反投影单元对特征图执行2倍的分辨率放大,具体处理过程如下,

步骤S21,输入特征图经过一层亚像素重组层L1进行2倍上采样,其中,亚像素重组层由一层卷积层和一个洗牌器组成,卷积层将原始输入特征M1(H x W x C)的通道数拓宽至原始的4倍(H x W x 4C),再由洗牌器将各通道洗牌合并出一张原始通道数大小的特征图M2(2H x 2W X C);

步骤S22,放大后的特征图M2再经过一次亚像素重组的逆向操作L2(称为逆亚像素重组层)来进行下采样,此时M2(2H x 2W x C)先经过一个洗牌器重新得到原始输入尺寸的特征图(H x W x 4C),再经由一层卷积层将通道数压缩为原始输入的通道数大小M3(H x W xC);

步骤S23,将步骤S22得到的特征图M3与原始输入M1相减得到反馈误差e1,将此误差e1通过本级最后一层亚像素重组层L3进行一次上采样,得到放大后的反馈误差e2

步骤S24,将放大后的反馈误差e2与步骤S21得到的特征图M2进行相加得到分辨率放大两倍的本级输出O1

4.一种基于渐进式迭代反投影的图像超分辨率重建系统,其特征在于,包括如下模块:

特征提取模块,用于对输入图像进行特征提取,得到多张输入图像的特征图;

渐进式迭代反投影模块,用于进一步预测特征图的细节信息,获得放大后的图像,由若干级依次级联的上/下采样反投影单元组成,每一级反投影单元中,上采样投影单元的数量始终比下采样单元多1;

图像重构模块,用于对放大的图像进行通道压缩,最后输出高分辨率的三通道图像。

5.如权利要求4所述的一种基于渐进式迭代反投影的图像超分辨率重建系统,其特征在于:所述特征提取模块包括两层卷积层和一层ReLU激活单元;所述图像重构模块包括一层卷积层。

6.如权利要求4或5所述的一种基于渐进式迭代反投影的图像超分辨率重建系统,其特征在于:渐进式迭代反投影模块中根据需要放大的倍率因子r的大小将上/下采样反投影单元分为n级,其中:

n=log2r。

7.如权利要求4或5所述的一种基于渐进式迭代反投影的图像超分辨率重建系统,其特征在于:每一级上/下采样反投影单元对特征图执行2倍的分辨率放大,具体处理过程如下,

步骤S21,输入特征图经过一层亚像素重组层L1进行2倍上采样,其中,亚像素重组层由一层卷积层和一个洗牌器组成,卷积层将原始输入特征M1(H x W x C)的通道数拓宽至原始的4倍(H x W x 4C),再由洗牌器将各通道洗牌合并出一张原始通道数大小的特征图M2(2H x 2W X C);

步骤S22,放大后的特征图M2再经过一次亚像素重组的逆向操作L2(称为逆亚像素重组层)来进行下采样,此时M2(2H x 2W x C)先经过一个洗牌器重新得到原始输入尺寸的特征图(H x W x 4C),再经由一层卷积层将通道数压缩为原始输入的通道数大小M3(H x W xC);

步骤S23,将步骤S22得到的特征图M3与原始输入M1相减得到反馈误差e1,将此误差e1通过本级最后一层亚像素重组层L3进行一次上采样,得到放大后的反馈误差e2

步骤S24,将放大后的反馈误差e2与步骤S21得到的特征图M2进行相加得到分辨率放大两倍的本级输出O1

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