[发明专利]一种基于图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法在审
| 申请号： | 201811352611.7 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109636775A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 梁久祯;刘威 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213164 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 图元 矫正 纺织品 分解 瑕疵检测 畸变 拉伸 纺织品检测 计算复杂度 变化规律 区域获得 图案分解 图形元素 阈值选择 瑕疵类型 瑕疵判断 普适性 准确率 分块 减小 校正 图案 检测 监督 | ||
1.一种基于图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法，其特征是，包括以下步骤：输入待检测含有周期变化图案的纺织品图像；确定图案的周期模板大小；根据模板大小对图像进行分块；利用TC算法进行初始检测，对原图和初始检测结果进行异或操作得到无瑕区域；对异或得到的无瑕区域进行各向异性矫正；将初始检测结果和矫正后的无瑕区域进行图元分解，得到粒度更小的图像块；训练无瑕区域得到阈值，检测初始结果中所包含的无瑕部分并过滤；将检测完毕后的图元进行合并，得到最终的检测结果。
2.根据权利要求1所述的图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法，其特征在于：所述各向异性矫正的方法是，在以m×n大小的待矫正图像块I为中心的1.5倍范围作为搜索区域，在搜索区域中利用模板T进行移动相减操作。与模板差异最小的区域即为矫正后的结果。
3.根据权利要求1所述的图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法，其特征在于：所述图元分解的方法是，周期纺织品图像是由基本图案组成的，将基本图案再次分解为四个部分，被称为图元。图元的集合称为子图像，它仍然是周期图像。
4.根据权利要求1所述的图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法，其特征在于：所述训练阈值的方法是，利用无瑕区域获取判断瑕疵的阈值。低于阈值的认为是无瑕图元，记为0；高于阈值的认为是有瑕图元，记为1。将所有图元进行合并，得到的结果即为最终的检测结果。
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