[发明专利]一种图像质量评价方法及装置有效
申请号: | 201811353034.3 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109448037B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 朱柏涛 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/40 | 分类号: | G06T7/40;G06T7/90;G06T5/50 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李金;王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 质量 评价 方法 装置 | ||
本发明提供一种图像质量评价方法及装置,对于任一待检测图像来说,对该待检测图像进行尺度空间变换,得到对应不同尺度空间的至少两个第一图像,确定每个第一图像各自对应的第一图像特征和第二图像特征;对每个第一图像各自对应的第一图像特征进行融合,得到待检测图像的第一图像质量评价特征,并基于每个第一图像各自对应的第二图像特征,得到待检测图像的第二图像质量评价特征,并基于第一图像质量评价特征和第二图像质量评价特征,对待检测图像进行图像质量评价,由此可以利用待检测图像在不同尺度空间下的差异(第一图像特征和第二图像特征)评价待检测图像的图像质量,减少参考图像和预设训练集的限制,从而可以提高图像质量评价的准确度。
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,更具体地说,尤其涉及一种图像质量评价方法及装置。
背景技术
图像在压缩、编码和存储等图像处理过程中无可避免地会造成图像质量的损坏,由此需要通过图像质量评价方法来评价待检测图像(对原始图像经过图像处理后具有一定失真的图像)的图像质量,如评价待检测图像相对于原始图像的失真程度。
目前图像质量评价方法以原始图像作为参考图像,根据获取到的参考图像的信息量包括:全参考图像质量评价(Full Reference Assessment)方法、半参考图像质量评价(Reduced Reference Assessment)方法和无参考图像质量评价(No ReferenceAssessment)方法。其中全参考图像质量评价方法可以获取到参考图像的所有信息,以根据获取到的参考图像的所有信息,将待检测图像和参考图像进行比较来评价待检测图像的图像质量;半参考图像质量评价方法可以获取到参考图像的部分信息,以根据获取到的参考图像的部分信息,将待检测图像和参考图像进行比较来评价待检测图像的图像质量;无参考图像质量评价方法通过预先建立的图像质量评价模型进行评价,图像质量评价模型通过对预设训练集中的各个图像的图像特征进行训练得到,且经由预设测试集中的各个图像的图像特征对图像质量评价模型进行测试。
从上述图像质量评价方法来看,全参考图像质量评价方法和半参考图像质量评价方法是通过比较参考图像和待检测图像中各像素点之间的像素差异性,使得图像质量评价的准确度受到一定限制,而无参考图像质量评价方法依赖于预设训练集中的各个图像,同样使得图像质量评价的准确度受到一定限制。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种图像质量评价方法及装置,用于提高图像质量评价的准确度。技术方案如下:
本发明提供一种图像质量评价方法,所述方法包括:
对待检测图像进行尺度空间变换,得到对应不同尺度空间的至少两个第一图像;
确定每个第一图像各自对应的第一图像特征,并对所述每个第一图像各自对应的第一图像特征进行融合,得到所述待检测图像的第一图像质量评价特征;
确定每个第一图像各自对应的第二图像特征,并基于每个第一图像各自对应的第二图像特征,得到所述待检测图像的第二图像质量评价特征,其中所述第二图像特征不同于所述第一图像特征;
基于所述第一图像质量评价特征和所述第二图像质量评价特征,对所述待检测图像进行图像质量评价。
优选的,所述确定每个第一图像各自对应的第一图像特征包括:
分别对每个第一图像进行特征提取,得到每个第一图像各自对应的至少一种初始特征向量;
对所述每个第一图像各自对应的至少一种初始特征向量进行处理,得到所述每个第一图像各自对应的至少一种处理后的特征向量;
对每个第一图像各自对应的至少一种处理后的特征向量:将该第一图像对应的至少一种处理后的特征向量确定为该第一图像对应的第一图像特征。
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