[发明专利]基于稳健协方差矩阵的ADS-B压制式干扰抑制方法

权利要求书

1.一种基于稳健协方差矩阵的ADS-B压制式干扰抑制方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：

(1)用阵列天线接收被压制式干扰信号淹没的ADS-B信号，得到可进行压制式干扰抑制的观测信号；

(2)利用步骤(1)中得到的观测信号中的快拍进行协方差矩阵估计，并将协方差矩阵估计的求解转化成一个凸优化问题；

(3)通过对步骤(2)中的凸优化问题进行求解，得到稳健协方差矩阵估计；

(4)利用稳健的协方差矩阵估计求得观测信号的最优权矢量；

(5)用上述求得的最优权矢量对观测信号进行波束形成，在压制式干扰信号的方向上形成零陷，将ADS-B信号从连续的压制式干扰信号中提取出来，由此完成压制式干扰抑制。

2.根据权利要求1所述的基于稳健协方差矩阵的ADS-B压制式干扰抑制方法，其特征在于：在步骤(1)中，所述的用阵列天线接收被压制式干扰信号淹没的ADS-B信号，得到可进行压制式干扰抑制的观测信号的方法是：首先，采用ADS-B 1090ES模式信号，它们到达接收机的时间服从均匀分布，然后，在上述生成的ADS-B信号基础上增加一个压制式干扰信号而将ADS-B信号淹没，最后，获得阵列天线接收到的观测信号，并写出观测信号的表达式。

3.根据权利要求1所述的基于稳健协方差矩阵的ADS-B压制式干扰抑制方法，其特征在于：在步骤(2)中，所述的利用步骤(1)中得到的观测信号中的快拍进行协方差矩阵估计，并将协方差矩阵估计的求解转化成一个凸优化问题的方法是：首先，根据传统样本协方差矩阵估计方法得出相应的负对数似然函数表达式，然后，将度量转换的思想应用到上述负对数似然函数表达式中，得到度量转换后新的负对数似然函数表达式，最后，对新的负对数似然函数表达式进行凸优化，并给出对应的凸优化表达式。

4.根据权利要求1所述的基于稳健协方差矩阵的ADS-B压制式干扰抑制方法，其特征在于：在步骤(3)中，所述的通过对步骤(2)中的凸优化问题进行求解，得到稳健协方差矩阵估计的方法是：首先，对凸优化表达式求梯度，并给出化简的梯度表达式，然后，根据梯度表达式得到协方差矩阵估计的表达式，最后，将迭代方法应用于协方差矩阵估计的表达式，从而得到协方差矩阵估计值，对协方差矩阵估计值进行归一化处理，得到稳健协方差矩阵估计结果。

5.根据权利要求1所述的基于稳健协方差矩阵的ADS-B压制式干扰抑制方法，其特征在于：在步骤(4)中，所述的利用稳健的协方差矩阵估计求得观测信号的最优权矢量的方法是：首先，结合最小功率算法，给出最小功率算法满足的约束优化模型，然后，通过拉格朗日方程对此约束优化模型求解，最后，得到最优权矢量。

6.根据权利要求1所述的基于稳健协方差矩阵的ADS-B压制式干扰抑制方法，其特征在于：在步骤(5)中，所述的用上述求得的最优权矢量对观测信号进行波束形成，在压制式干扰信号的方向上形成零陷，将ADS-B信号从连续的压制式干扰信号中提取出来，由此完成压制式干扰抑制的方法是：首先，用得到的最优权矢量对观测信号进行加权，也就是波束形成，得到波束形成的输出信号，然后，观察是否在压制式干扰信号的来向上形成零陷，如果是，说明压制式干扰得到抑制。