[发明专利]一种四核并行的大点数脉压数据处理方法

说明书

本发明公开了一种四核并行的大点数脉压算法，利用DIT‑FFT原理，将N点的大点数FFT以及逆FFT各通过两次蝶形运算分解为四个N/4点的组合，分配四个核并行计算，显著缩短了大点数脉压算法的运算时间，提高了系统的实时性，有较好的工程应用价值。

技术领域

本发明涉及脉冲压缩数据处理方法，具体涉及一种四核并行的大点数脉压数据处理方法。

背景技术

现代雷达系统广泛采用脉冲压缩技术，在确保雷达速度分辨力的前提下，采用大时带积脉冲压缩信号来提高雷达的距离分辨力。脉冲压缩技术是匹配滤波理论和相关接收理论的实际应用，在发射端发射大时宽、带宽信号，以提高信号的速度测量精度和速度分辨力；在接收端，将宽脉冲信号压缩为窄脉冲，以提高雷达对目标的距离分辨精度和距离分辨力。

脉压处理系统实现方法不断发展完善，尤其是高速大规模数字信号处理(DSP)芯片的出现，使数字脉压处理技术得到了空前的发展。在可靠性和灵活性等方面数字脉压系统占有显著的优势，系统的检测能力也得到了进一步的提高。在相同硬件基础上可以对多种脉压波形信号进行处理，实现信号波形的捷变，提高雷达的抗干扰能力。因此，数字脉压方法也获得了广泛的重视和应用。

针对脉压算法，专利CN103529429B(用于线性调频信号的频域中的脉冲压缩算法)介绍了一种针对线性调频信号的脉冲压缩算法，描述了在频域中实现脉冲压缩的流程，并未涉及到脉压算法的具体优化。

专利CN103926567B(高速实时脉冲压缩算法)介绍了一种基于ADSP TS20XS处理器的脉冲压缩算法，采用了部分并行指令，并未进一步采用多核并行的算法。

专利CN104407330B(相位编码调制信号的脉冲压缩方法)介绍了一种针对相位编码调制信号的脉冲压缩方法，着重解决相位编码雷达回波信号在脉冲压缩中的多普勒影响问题，并未涉及到脉压算法的实时性优化。

2013年第9期的《专题技术与工程应用》期刊中公开文献《基于DSP的脉冲压缩算法的并行流水实现》介绍了一种利用多核通过并行流水的方式进行脉压计算的方法，将脉压算法进行了一次分解，与本发明的二次分解仍有不同，且并未完全采用并行的方法实现脉压算法的优化。

2016年第3期的《电子科技》期刊中公开文献《两种针对小信号的脉压优化算法及实现》介绍了一种使用倒推和循环迭代对两种小时宽带宽积信号产生优化的脉冲压缩系数，提高脉冲压缩的主副瓣比的方法，并未涉及到脉压算法实时性方面的优化。

2017年第5期的《航天电子对抗》期刊中公开文献《基于FPGA的并行数字脉压设计》介绍了一种基于FPGA实现的脉压方法，具有较高的处理效率，但相比DSP实现而言，FPGA开发的灵活性以及可编程性仍有一定差距。

发明内容

本发明的目的是提供一种四核并行的大点数脉压数据处理方法，旨在用一种并行度高，实时性好，运算量小的方法来实现大点数脉冲压缩。

为达到上述目的，本发明提供了一种四核并行的大点数脉压数据处理方法，包含以下步骤：

S1、读取输入的脉冲数据，并分配执行并行脉压的四个dsp核(DSP，DigitalSignal Processing，数字信号处理)，记为核0，核1，核2，核3；

S2、核0取点数编号除4余1的数据，生成序列3；核1取点数编号除4余3的数据，生成序列4；核2取点数编号除4余2的数据，生成序列5；核3取点数编号除4余0的数据，生成序列6；

S3、四核分别对序列3、4、5、6做原长度四分之一的FFT(Fast FourierTransformation，快速傅里叶变换)；

做1/4长度FFT使用的是TI函数库提供的FFT函数：