[发明专利]基于人工智能的视频马赛克识别自动学习的系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的视频马赛克识别自动学习的方法，其特征在于，基于人工智能的视频马赛克识别自动学习系统包括：提供点播或直播数字视频的网络视频平台；管理平台；

通过所述管理平台的控制，请求相应视频节目的视频客户端；连接所述网络视频平台和所述视频客户端，通过所述管理平台的控制，产生可变的丢包率和丢包模型用以制造视频马赛克的网络损伤仪；连接所述视频客户端，通过所述管理平台的控制，按一定的频率采集视频客户端的视频图像的视频图像采集系统；连接所述视频图像采集系统，用于存储马赛克图片素材的素材库；以及连接所述视频图像采集系统和所述素材库，用于筛选马赛克视频图片的人工智能系统；其中，所述自动学习系统使用时，包括以下步骤：

步骤一，所述管理平台自动产生若干图片，通过人工方式，筛选并裁剪马赛克图片作为素材，对人工智能系统进行初步训练；

步骤二，所述管理平台自动产生若干图片，对人工智能系统设置第一马赛克识别阈值，通过人工智能方式筛选并裁剪马赛克图片，继续人工审核以后作为素材，对人工智能系统进行再次训练；

步骤三，所述管理平台自动产生若干图片，对人工智能系统设置第二马赛克识别阈值，通过人工智能方式筛选并裁剪马赛克图片作为素材，对人工智能系统进行训练；

其中，第一马赛克识别阈值低于第二马赛克识别阈值。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的视频马赛克识别自动学习的方法，其特征在于，所述管理平台控制所述视频图像采集系统，对视频图片素材进行人工筛选或审核；

所述管理平台控制所述人工智能系统，训练人工智能计算模型。

3.根据权利要求1或2所述的视频马赛克识别自动学习的方法，其特征在于，所述步骤一包括：

视频客户端在管理平台的控制下发起业务请求，请求直播或点播节目；

网络损伤仪在管理平台的控制下，产生可变丢包率和丢包模型，丢弃部分数据；

视频客户端产生断断续续的马赛克图像；

视频图像采集系统在管理平台的控制下，按一定的频率采集视频客户端输出的视频，保存为静态的图像；

从静态的图像中，人工筛选和裁剪马赛克图片作为人工智能的训练素材；

建立马赛克图像素材库；

基于素材库，训练人工智能计算模型；

所述步骤二包括：

视频客户端在管理平台的控制下发起业务请求，请求直播或点播节目；

网络损伤仪在管理平台的控制下，产生可变丢包率和丢包模型，丢弃部分数据；

视频客户端产生断断续续的马赛克图像；

视频图像采集系统在管理平台的控制下，按一定的频率采集视频客户端输出的视频，保存为静态的图像；

对人工智能系统设置第一马赛克识别阈值，通过人工智能方式筛选并裁剪马赛克图片；

对输出的马赛克图片继续由人工审核后作为素材；

增加马赛克图像素材库中素材；

基于素材库，训练人工智能计算模型；

所述步骤三包括：

视频客户端在管理平台的控制下发起业务请求，请求直播或点播节目；

网络损伤仪在管理平台的控制下，产生可变丢包率和丢包模型，丢弃部分数据；

视频客户端产生断断续续的马赛克图像；

视频图像采集系统在管理平台的控制下，按一定的频率采集视频客户端输出的视频，保存为静态的图像；

对人工智能系统设置第二马赛克识别阈值，通过人工智能方式筛选并裁剪马赛克图片作为素材；

增加马赛克图像素材库中素材；

基于素材库，训练人工智能计算模型。