[发明专利]一种云端菜谱修正方法

说明书

本发明针对云端菜谱数据平台的菜谱数据修正问题，提出了一种云端菜谱修正方法，该方法首先获取用户对菜品的反馈数据并进行存储，然后按条件查询用户的反馈建议数据用于数据分析计算，接着对查询到的用户反馈建议数据进行分析计算，最后根据计算出的修正值在菜品参数对应项进行修正。本发明还可以不同条件进行统计分析，并形成具有针对性的修正菜谱，从而能够满足特定人群的口味需求，提高生活质量。

技术领域

本发明属于炒菜机技术领域，特别涉及一种云端菜谱修正方法。

背景技术

随着智能制造技术的飞速发展，机器人开始逐步代替人类进行相关的生产活动，餐饮行业作为人类生活的重要行业，在较早的时候已经开始使用机器人代替人类进行点餐，送餐等活动。随着智能炒菜机器人推广使用，如何让菜谱满足各个地方饮食的差异，统一的菜谱参数无法满足所有用户的需求，需要根据用户的反馈动态的调整参数以满足所服务人群的准确需求。本专利结合机器学习的思想，采用用户反馈作为监督值，根据用户反馈来动态修正菜谱参数，通过不断的循环修正，最终可以满足绝大多数用户的需求。

发明内容

本发明提出一种云端菜谱修正方法，解决炒菜机器人云菜谱动态更新优化的需求。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下：

一种云端菜谱修正方法，应用于云端菜谱数据修正，其特征在于包括如下步骤：

步骤1，数据获取：获取用户对菜谱的反馈数据，并将所述数据上传到云端服务器；

步骤2，数据筛选：云端服务器根据分析要求按条件筛选合适的数据；

步骤3，数据分析：根据所述筛选数据，分析影响因素，得出推荐修正方案；

步骤4，数据修正：根据推荐修正方案进行菜谱修正。

可选的，所述数据获取，包括用户就餐区域、菜品名称、菜品口感调整建议或火候调整建议。

所述数据筛选的条件包括区域、菜品名、反馈时间。

所述步骤3中，菜品口感调整建议分别对不同的口味设置调整值等级，所述火候调整建议设置分别对主料、配料、调味料烹饪时间设置调整值等级，不同的调整值登记对应不同的调整值大小。

所述步骤3具体包括如下步骤：

步骤3-1，针对菜品口感分析，将查询的建议子项按照数量降序排序，生成一个口感统计矩阵T；

步骤3-2，针对菜品火候调整建议分析，将查询的建议子项按照数量降序排序，生成一个工序统计矩阵W；

步骤3-3，根据口感统计矩阵T和工序统计矩阵W，筛选出需要进行调整的 A类主要因素，用于进行菜品调整，所述A类因素按照80/20原则设定；

步骤3-4，根据统计出的A类主要因素的调整值等级，按建议数量降序排列，生成修正数据矩阵；

步骤3-5，从步骤3-4中选取出主要的调整值等级；

步骤3-6，以主要的调整值等级所对应的调整值计算各主要因素的修正值P，其中

单项数量×i项等级对应调整值单项数量。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本发明的技术方案可以将用户用餐后针对各个菜品的评价信息上传到云端，并按区域收集和统计分析后进行菜谱的修正，并控制炒菜机按照更新后的菜谱进行炒菜控制，能够根据不同区域人们的口味自动对菜谱进行修正，对于不同区域的用户，其就餐习惯不一样，还可以统计计算不同区域的评价信息，从而控制各区域的炒菜机自动作出符合当地口味的菜肴，从而能够满足各地人民的口味需求，提高生活质量。