[发明专利]智能核保方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了智能核保方法、装置、设备及存储介质，方法包括：从保险数据库中获取历史数据集；将所获取的历史数据集通过预设规则划分为正样本数据集以及负样本数据集；基于所述正样本数据集以及负样本数据集，通过预设算法建模训练以得到核保预警模型；获取待核保保单的数据；以及利用所述核保预警模型对所获取的待核保保单的数据进行评估以得到所述待核保保单的风险值。通过实施本方案可以解决现有技术中对保险保单核保过程需要依靠人工核保方式进行核保的问题以及因人工核保方式而导致的人工成本过高以及容易出现工作失误及漏洞等问题，通过机器学习方式训练预测模型，进而可以实现机器智能核保，有利于实现智能决策。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种智能核保方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在保险核保预警的应用场景中，传统的核保流程采用人工核保方式，向投保人收集被保险人的基本信息以及健康信息，对所收集到的被保险人的信息进行分析、审核，判断该被保险人是否满足接受承保的条件，每一张保单都需要核保人人工手动进行核保，占用大量人力资源，人工成本过高，且人工核保的方式容易出现工作失误及漏洞。另外，人工核保方式只能着重于分析被保险人的基本信息以及健康信息，无法获得更多维度的信息，例如与被保险人相关的投保数据或者与投保人相关的投保数据，无法涵盖更多维度的信息的分析，无法识别出高欺诈理赔风险的保单以及投保人，给保险企业造成较大的损失。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能核保方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，可以实现机器智能核保，有效识别出高欺诈理赔风险的保单以及投保人，可以为核保人的决策提供帮助。

第一方面，本发明实施例提供了一种智能核保方法，其包括：

从保险数据库中获取历史数据集，其中，所述历史数据集为所述保险数据库中预设时间范围内的所有保单数据的集合；

将所获取的历史数据集通过预设规则划分为正样本数据集以及负样本数据集，其中，所述正样本数据集为正常投保或理赔的保单数据的集合，所述负样本数据集为高风险保单数据的集合；

基于所述正样本数据集以及负样本数据集，通过预设算法建模训练以得到核保预警模型；

获取待核保保单的数据；以及

利用所述核保预警模型对所获取的待核保保单的数据进行评估以得到所述待核保保单的风险值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种智能核保装置，其包括：

第一获取单元，用于从保险数据库中获取历史数据集，其中，所述历史数据集为所述保险数据库中预设时间范围内的所有保单数据的集合；

数据划分单元，用于将所获取的历史数据集通过预设规则划分为正样本数据集以及负样本数据集，其中，所述正样本数据集为正常投保或理赔的保单数据的集合，所述负样本数据集为高风险保单数据的集合；

第一训练单元，用于基于所述正样本数据集以及负样本数据集，通过预设算法建模训练以得到核保预警模型；

第二获取单元，用于获取待核保保单的数据；以及

第一评估单元，用于利用所述核保预警模型对所获取的待核保保单的数据进行评估以得到所述待核保保单的风险值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现上述第一方面的方法。