[发明专利]一种语音识别方法及系统

说明书

本发明涉及一种语音识别方法及系统，方法包括：获取待识别的语音信号；提取所述待识别的语音信号中的语音特征参数；根据所述语音特征参数对所述语音信号进行分类；将待识别的语音信号输入到与所述语音特征参数相对应的语音模型中，得到语音识别结果。本发明提供的技术方案通过先对语音信号进行特征参数提取，根据提取的参数对语音信号进行分类，将语音信号输入到与语音特征参数相对应的模型中进行识别，避免了直接对语音信号识别时无法识别的问题，提高语音识别的效率和准确率。

技术领域

本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

语音识别技术，是将人类说话的声音识别并转换为文本的技术，是实现人机交互的重要途径之一，也被称为自动语音识别，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

然而，目前的语音识别技术只能机械地识别语音信息库中已有的信息，无法准确识别一些口音不准或者模糊的语音命令，因此容易出现误操作或者误识别或者无法识别的情况。

因此，需要提供一种语音识别方法及系统来解决现有技术的不足。

发明内容

为了解决现有技术中一些语音无法直接识别的问题，本发明提供了一种语音识别方法及系统。

一种语音识别方法，包括：

获取待识别的语音信号；

提取所述待识别的语音信号中的语音特征参数；

根据所述语音特征参数对所述语音信号进行分类；

将待识别的语音信号输入到与所述语音特征参数相对应的语音模型中，得到语音识别结果。

进一步的，提取所述待识别的语音信号中的语音特征参数，包括：

将所述待识别的语音信号进行格式转换处理，得到所述语音信号的语音序列；

对所述语音序列进行特征提取，得到语音特征参数。

进一步的，将所述待识别的语音信号进行格式转换处理，得到所述语音信号的语音序列包括：

将所述待识别的语音信号转换为数字语音信号；

对所述数字语音信号进行分帧处理，得到分帧语音序列；

将所述分帧语音序列进行拼帧处理，得到待识别的语音信号的语音序列。

进一步的，在将所述分帧语音序列进行拼帧处理，得到待识别的语音信号的语音序列之前，还包括：

对所述分帧语音序列进行加窗处理。

进一步的，所述语音特征参数，包括：语音的时长和语音包含的音素数量。

进一步的，与所述语音特征参数相对应的语音模型的建立，包括：

获取分类的所述数字语音信号的所述语音特征参数；

遍历搜索相应的分类的模型特征库中所有的语音样本特征向量；

计算所述语音特征参数与所述语音样本特征向量的匹配度；

若匹配，确定与所述语音样本特征向量相对应的模型为所述语音特征参数的语音模型。

一种语音识别系统，所述系统包括：

获取模块，用于获取待识别的语音信号；

提取模块，用于提取所述待识别的语音信号中的语音特征参数；

分类模块，用于根据所述语音特征参数对所述语音信号进行分类；