[发明专利]基于仿真试验的效能评估模型获得方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于仿真试验的效能评估模型获得方法，该获得方法包括：获取试验数据；定义每次试验中效能指标与试验获得的各指标参数的关系式为：y＝β₀+β₁f(x₁)+β₂f(x₂)+…+β_if(x_i)+ε；对指标参数进行显著性分析，剔除不显著的指标参数；建立β_if(x_i)的常规数学模型，并利用回归算法对所述β_if(x_i)的常规数学模型进行分析，并确定β_i与f(x_i)的最终值；对β_i与f(x_i)的最终值进行回归的假设性检验；若通过检验，则得到效能评估模型。本发明通过概率与数理统计原理对数据进行处理，有效地避免了现有传统手段缺乏试验验证和基于过往经验的分析验证方法，对实际飞机设计具有一定指导意义。

技术领域

本发明属于飞机技术领域，具体提供一种基于仿真试验的效能评估模型获得方法及装置。

背景技术

目前，现有的飞机效能评估方法多局限于专家打分法、ADC法、兰彻斯特方程法、SEA法等。从原理上，专家打分法依赖于打分者的水平及主观判断，更多依赖于个人经验；ADC法和兰彻斯特方程法依赖于已有效能指标开展可用度和信任度推导，对实际作战过程评价参考意义小。SEA法更适用于大规模多兵种的集群作战评估。以上方法在对战斗机开展效能评估时，不能保证完全契合评估需求，且已经开展的研究多是理论推导，缺乏大量有效数据作为验证支撑。

因此，希望有一种技术方案来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于仿真试验的效能评估模型获得方法及装置来克服或至少减轻现有技术中的至少一个上述问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于仿真试验的效能评估模型获得方法，所述获得方法包括：获取试验数据，其中，所述试验数据包括效能指标和指标参数；定义每次试验中所述效能指标与试验获得的各所述指标参数的关系式为：y＝β₀+β₁f(x₁)+β₂f(x₂)+…+β_if(x_i)+ε，其中，y为表征效能指标的度量值，x为按评估需求定义的实验数据，β_i为待估参数，ε为相互独立的服从正态分布的随机量；对所述指标参数进行显著性分析，剔除不显著的指标参数；建立β_if(x_i)的常规数学模型，并利用回归算法对所述β_if(x_i)的常规数学模型进行分析，并确定β_i与f(x_i)的最终值；对所述β_i与f(x_i)的最终值进行回归的假设性检验；若通过检验，则得到效能评估模型。

优选的，所述常规数学模型包括：线性函数模型、指数函数模型、对数函数模型、负指数函数模型、双曲线函数模型、幂指数函数模型、Logistic曲线函数模型以及其他根据工程经验与对性特性建立的函数模型。

优选的，检验所述β_i与f(x_i)的最终值回归形式的有效性的方法包括：利用统计学中假设检验的方法开展假设性检验，判定所述β_i与f(x_i)的最终值的回归形式的有效性；或者，利用相同条件下更多次的试验结果来验证所述β_i与f(x_i)的最终值的回归形式的有效性。