[发明专利]一种智能婴幼儿护理自动提醒系统及方法在审
申请号: | 201811355069.0 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109567767A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 陈莉军;王诗源;尹永田 | 申请(专利权)人: | 山东中医药大学 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 250355 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 婴幼儿护理 处理器 睡眠 自动提醒系统 声音传感器 湿度传感器 体温传感器 震动传感器 拨号模块 辅助儿童 婴幼儿 音乐播放器 智能 感知能力 清醒状态 催眠曲 体温 提示 婴儿 播放 音乐 | ||
1.一种智能婴幼儿护理自动提醒方法,其特征在于,所述智能婴幼儿护理自动提醒方法包括:
(1)声音采集模块对婴幼儿的哭声或者发出其他的声音进行采集,声音采集模块采用小波包阈值去噪法对声音进行去噪,脉搏采集模块采用基于图像熵的脉搏波形提取算法检测婴幼儿的脉搏,体温采集模块检测婴幼儿的体温、湿度采集模块检测婴幼儿是否排出大小便;
(2)湿度采集模块采用温度补偿的融合算法提高检测的精确度,摄像采集模块采集婴幼儿的状态,将采集的信号传递到数据处理模块中,数据处理模块经过数据信息的处理通过无线通信模块传递到手机终端,进行查看;
(3)数据处理模块控制定时提醒模块为家长定时提醒,通过手机终端将指令传递到数据处理模块,数据处理模块控制音乐播放模块为婴幼儿播放幼儿音乐,防止婴幼儿哭闹。
2.如权利要求1所述的智能婴幼儿护理自动提醒方法,其特征在于,所述脉搏采集模块采用的脉搏传感器为脉搏图像传感器,戴在婴幼儿手腕上,对婴幼儿的脉搏数据进行检测,脉搏图像传感器在采集的过程,获取脉搏波采用基于图像熵的脉搏波形提取算法包括以下步骤:
步骤一,读入动态脉搏图像视频;
步骤二,分解成图像帧;
步骤三,分别计算每帧的熵、灰度平均值、灰度方差、灰度众数、灰度中指、灰度值域;
每帧的熵的计算:1幅图像若共有k种灰度,并且各灰度出现的概率分别为p1,p2,p3,…,pk,则图像的信息量可采用:
灰度平均值的计算:灰度平均值是指1幅图像中所有像素灰度的算术平均值,计算公式:
灰度方差计算:灰度方差反应图像各像素灰度与图像平均灰度的离散程度,计算公式:
图像灰度值域计算:图像灰度值域是指图像最大灰度fmax(i,j)和最小灰度fmin(i,j)之差,计算公式如下:
frange(i,j)=fmax(i,j)-fmin(i,j);
步骤四,分别提取基于熵,灰度平均值,灰度方差,灰度众数,灰度中值,灰度值域的波形;
步骤五,波形比较,输出基于熵的波形。
3.如权利要求1所述的智能婴幼儿护理自动提醒方法,其特征在于,所述声音采集模块利用声音传感器采集婴儿的发出的声响的过程,采用小波包阈值去噪,包括以下步骤:
步骤一,选择小波与分解层次,进行小波包分解;
步骤二,确定最优小波包基,计算最优树;
步骤三,选择一个适当的阈值,对小波包分解系数的阈值量化;
步骤四,小波包重构。
4.一种实现权利要求1所述智能婴幼儿护理自动提醒方法的智能婴幼儿护理自动提醒系统,其特征在于,所述智能婴幼儿护理自动提醒系统包括:
声音采集模块,与数据处理模块连接,声音采集模块利用声音传感器采集婴儿的发出的声响,传递到数据处理模块,进行数据处理;
脉搏采集模块,与数据处理模块连接,脉搏采集模块利用脉搏传感器戴在婴幼儿手腕上,对婴幼儿的脉搏进行检测,传递到数据处理模块,进行数据处理;
体温采集模块,与数据处理模块连接,体温采集模块利用温度传感器对婴幼儿的体温进行检测,传递到数据处理模块,进行数据处理;
湿度采集模块,与数据处理模块连接,湿度采集模块利用湿度传感器检测婴幼儿的是否排出小大便;
摄像采集模块,与数据处理模块连接,摄像采集模块利用摄像头对婴幼儿的状态进行摄像监控;
定时提醒模块,与数据处理模块连接,定时提醒模块利用响铃信号提醒家长需要对婴幼儿进行照料;
数据处理模块,与声音采集模块、脉搏采集模块、体温采集模块、湿度采集模块、摄像采集模块、定时提醒模块、音乐播放模块、无线通信模块连接,用于各种数据的处理与指令的发出;
音乐播放模块,与数据处理模块连接,音乐播放模块利用音乐播放器为婴幼儿播放幼儿音乐;
无线通信模块,与数据处理模块连接,无线通信模块利用信号收发器将所采集的信号传递到手机终端,为婴幼儿的家长起到智能远程的提醒。
5.一种应用权利要求1~3任意一项所述智能婴幼儿护理自动提醒方法的信息数据处理终端。
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