[发明专利]职业预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种职业预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取预存的至少一个用户的多个地址信息，所述用户包括职业待测的第一用户以及职业已知的第二用户；对所述至少一个用户的多个地址信息进行聚类操作，获得各用户的目标定位点；根据所述第一用户以及所述第二用户目标定位点的地址信息、预设的第二用户的点权重以及根据任意两个用户目标定位点之间的距离计算获得的边权重绘制目标定位点拓扑图；根据所述目标定位点拓扑图对全部所述第一用户的职业进行预测。从而能够准确地对当前全部用户的职业进行预测，以便后续根据用户的职业标签进行大数据分析。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种职业预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

大数据技术是以任何系统的全部数据资源为对象并从中发现数据之间表现的相关性关系的信息处理技术，目前已经广泛应用于互联网的流程优化、目标化消息及广告推送、用户个性化服务与改善等方面，成为了网络服务背后强大的后台支撑。用户画像是大数据技术的重要应用，其目标是在很多的维度上建立针对用户的描述性标签属性，从而利用这些标签属性对用户多方面的真实个人特征进行勾勒。其中，用户的职业标签即为用户画像中的一项，如何实现对用户职业标签的推测即成为了亟待解决的问题。

现有技术中一般都通过预设的职业预测算法实现对用户职业的预测，但是，现有的职业预测算法往往存在召回率不高且预测不够准确的问题，召回率不高即产品中只有少部分的用户可以推断出职业。

发明内容

本发明提供一种职业预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于解决现有技术中通过职业预测算法实现用户职业的预测导致召回率不高且预测不够准确的技术问题。

本发明的第一个方面是提供一种职业预测方法，包括：

获取预存的至少一个用户的多个地址信息，所述用户包括职业待测的第一用户以及职业已知的第二用户；

对所述至少一个用户的多个地址信息进行聚类操作，获得各用户的目标定位点；

根据所述第一用户以及所述第二用户目标定位点的地址信息、预设的第二用户的点权重以及根据任意两个用户目标定位点之间的距离计算获得的边权重绘制目标定位点拓扑图；

根据所述目标定位点拓扑图对全部所述第一用户的职业进行预测。

本发明的另一个方面是提供一种职业预测装置，包括：

地址信息获取模块，用于获取预存的至少一个用户的多个地址信息，所述用户包括职业待测的第一用户以及职业已知的第二用户；

聚类模块，用于对所述至少一个用户的多个地址信息进行聚类操作，获得各用户的目标定位点；

绘制模块，用于根据所述第一用户以及所述第二用户目标定位点的地址信息、预设的第二用户的点权重以及根据任意两个用户目标定位点之间的距离计算获得的边权重绘制目标定位点拓扑图；

预测模块，用于根据所述目标定位点拓扑图对全部所述第一用户的职业进行预测。

本发明的又一个方面是提供一种职业预测设备，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如上述的职业预测方法。

本发明的又一个方面是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述的职业预测方法。