[发明专利]复杂点阵镂空结构CT尺寸测量方法有效
申请号: | 201811355694.5 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109556542B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 高小松;孙利;杨耀东;马宁;刘洋;李晶;荣健;吕海青 | 申请(专利权)人: | 北京卫星制造厂有限公司 |
主分类号: | G01B15/04 | 分类号: | G01B15/04 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 武莹 |
地址: | 100190*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 复杂 点阵 镂空 结构 ct 尺寸 测量方法 | ||
1.复杂点阵镂空结构CT尺寸测量方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1:对复杂点阵镂空结构进行CT扫描,获得复杂点阵镂空结构CT图像;
步骤2:将CT图像进行滤波降噪,逐级统计复杂点阵镂空结构CT图像灰度值的数值,拟合一条开口向上的曲线,取曲线波谷处的灰度值,并记为阈值ε;
步骤3:将复杂点阵镂空结构CT图像采用重叠的方式拆分成多个图像块,并将图像块按从上到下、从左到右的顺序排成行,每一图像块内部像素按从上到下、从左到右的顺序排成列,构成新的图像矩阵φ;
步骤4:新的图像矩阵φ中的每一个元素减去该元素所在列的平均值,实现新的图像矩阵φ的归一化,得到矩阵blocks;
步骤5:根据得到的阈值,利用K-SVD算法更新字典和稀疏模型解算原理,对矩阵blocks进行稀疏编码和影像重构,再将重构的blocks矩阵的每个列向量转换为图像块,从而得到滤波后的CT图像;
步骤6:利用形态学理论开运算制作背景图像,然后将滤波后的CT图像减去背景图像;
步骤7:将CT图像进行边界提取,计算每个连通区域的中心坐标;
步骤8:将各个连通区域以各个连通区域中心为原点,以长半轴、短半轴、长轴旋转角度、中心点X坐标、中心点Y坐标,确定画椭圆所需的6个参数,并绘制椭圆,记录椭圆边线的(x,y)坐标,进而计算焦点坐标;
步骤9:判断图像各像素是否在椭圆内,如果像素在椭圆区域外,则舍去原始图像中的像素,如果在椭圆区域内,则保留原始图像中的像素,遍历图像所有像素;
步骤10:制作复杂点阵镂空结构CT图像边界提取标准试件,采用三坐标测量机对复杂点阵镂空结构CT图像边界提取标准试件进行尺寸测量,获得标定值;
步骤11:对复杂点阵镂空结构CT图像边界提取标准试件进行CT扫描,得到CT图像,然后重复步骤2-步骤10,获得CT图像提取边界的尺寸测量值,与标定值作差,获得尺寸测量误差;
步骤12:对尺寸测量误差进行校准,然后采用校准后的CT图像边界提取方法对点阵镂空结构内部轮廓尺寸进行测量,获得复杂点阵镂空结构内部轮廓尺寸。
2.根据权利要求1所述的复杂点阵镂空结构CT尺寸测量方法,其特征在于:通过采用微焦点CT设备或常规焦点CT设备,对所述的步骤1的复杂点阵镂空结构进行CT扫描。
3.根据权利要求1或2所述的复杂点阵镂空结构CT尺寸测量方法,其特征在于:所述的步骤2中将CT图像进行滤波降噪的方法为采用稀疏表示的图像滤波方法。
4.根据权利要求1或2所述的复杂点阵镂空结构CT尺寸测量方法,其特征在于:所述的步骤3将复杂点阵镂空结构CT图像采用重叠的方式拆分成的多个图像块为8×8大小。
5.根据权利要求1或2所述的复杂点阵镂空结构CT尺寸测量方法,其特征在于:所述的焦点坐标的计算方法为:
(81)对于沿顺时针旋转角度较小的椭圆,首先计算椭圆的焦距c
式中,a代表椭圆的长半轴,b代表椭圆的短半轴;
(82)求解焦点坐标包括
式中,α代表椭圆长轴与x轴的交角;
(83)对于沿顺时针旋转角度较大的椭圆,计算椭圆的焦距c
式中,a代表椭圆的长半轴,b代表椭圆的短半轴;
(84)求解焦点坐标包括
6.根据权利要求1或2所述的复杂点阵镂空结构CT尺寸测量方法,其特征在于:所述的判断图像各像素是否在椭圆内的方法为:
若图像中像素到椭圆焦点的距离大于长轴长,则在椭圆外,若等于长轴长,则在椭圆上,若小于长轴长,则在椭圆内。
7.根据权利要求1或2所述的复杂点阵镂空结构CT尺寸测量方法,其特征在于:所述的对尺寸测量误差进行校准为采用双校准试块尺寸校准方法。
8.根据权利要求1或2所述的复杂点阵镂空结构CT尺寸测量方法,其特征在于:所述的步骤3中采用重叠的方式拆分成的图像块均代表一个64×1的列向量。
9.根据权利要求1或2所述的复杂点阵镂空结构CT尺寸测量方法,其特征在于:所述的步骤5中将重构的blocks矩阵的每个列向量转换为图像块,从而得到滤波后的CT图像的方法为:将重构的blocks矩阵的每个64×1的列向量转换为8×8的图像块,从而得到滤波后的CT图像。
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