[发明专利]一种光伏出力数据修复方法及系统

权利要求书

1.一种光伏出力数据修复方法，其特征在于：

获取待修复光伏出力序列所在的目标光伏电站及与其相邻光伏电站的历史出力数据；

基于所述历史出力数据计算目标光伏电站及与其相邻光伏电站的相关性系数；

基于所述相关性系数，对待修复光伏出力序列在设定时段的光伏出力数据进行修复；

所述待修复光伏出力序列为带有异常数据的光伏出力序列。

2.如权利要求1所述的光伏出力数据修复方法，其特征在于：所述带有异常数据的光伏出力序列包括：

光伏出力序列中光伏出力值为负值；

光伏出力序列中光伏出力值大于装机容量；和/或

光伏出力序列中存在断点的光伏出力序列。

3.如权利要求1所述的光伏出力数据修复方法，其特征在于：在所述基于所述历史出力数据计算目标光伏电站与其相邻光伏电站的相关性系数之前，还包括：

截取目标光伏电站与其相邻光伏电站日出与日落时刻之间的历史出力数据；

基于日出与日落时刻之间的历史出力数据计算目标光伏电站与其相邻光伏电站的最大历史出力，将光伏历史出力数据以各自的最大历史出力为基值进行归一化处理，得到归一化后的目标光伏电站历史出力数据及各相邻光伏电站历史出力数据。

4.如权利要求1所述的光伏出力数据修复方法，其特征在于：所述基于所述历史出力数据计算目标光伏电站与其相邻光伏电站的相关性系数的表达式如下：

其中，r_X,Y表示X、Y两变量的Pearson相关系数；E(XY)表示变量XY的期望；E(X)表示变量X的期望；E(Y)表示变量Y的期望；E(X²)表示变量X求平方后X²的期望；E²(X)表示变量X期望E(X)的平方；E(Y²)表示变量Y求平方后Y²的期望；E²(Y)表示变量Y期望E(Y)的平方。

5.如权利要求1所述的光伏出力数据修复方法，其特征在于，所述基于所述相关性系数，对待修复光伏出力序列在设定时段的光伏出力数据进行修复，包括：

基于所述相关性系数，确定光伏电站样本的拟合概率集合；

根据所述光伏电站样本的拟合概率集合，对待修复光伏出力序列在设定时段的光伏出力进行修复。

6.如权利要求5所述的光伏出力数据修复方法，其特征在于：所述基于所述相关性系数，确定光伏电站样本的拟合概率集合，包括：

从各相邻光伏电站相关性系数中选出相关性系数大于预设阈值的相邻光伏电站作为光伏电站样本集合{PSi}；

根据{PS_i}中各光伏电站样本对应的相关性系数和出力数据，确定相关性系数集合{Cov_i}和样本出力集合{P_i}；

对相关性系数集合{Cov_i}进行归一化处理，得到归一化后的相关性系数集合作为光伏电站样本的拟合概率集合{Cov_psi}；

其中，i表示光伏电站，i＝1……m，m为光伏电站样本集合中光伏电站样本的总数。

7.如权利要求6所述的光伏出力数据修复方法，其特征在于：所述从各相邻光伏电站相关性系数中选出相关性系数大于预设阈值的相邻光伏电站作为光伏电站样本集合{PSi}之前，还包括：

计算目标光伏电站与其相邻各光伏电站的相关性系数之和∑Cov，将相关性系数以∑Cov为基值进行归一化处理，得到归一化后的各相邻光伏电站相关性系数。