[发明专利]用于视频编解码的编码码率确定方法

说明书

本发明提供一种用于视频编解码的编码码率确定方法，包括：获取视频图像的纹理信息和运动参数，所述纹理信息包括图像亮度信息，所述运动参数包括运动矢量大小和运动矢量方向；利用所述纹理信息和运动参数，计算调整参数矩阵；将所述调整参数矩阵输入预设的码率控制模型，得到当前视频图像的码率值。采用本发明提供的编码码率确定方法，能在平衡视频图像质量与视频流畅度的基础上，确定编码码率，从而提高编码效率。

技术领域

本发明涉及视频编解码技术领域，尤其涉及一种用于视频编解码的编码码率确定方法。

背景技术

在视频会议应用中，视频质量和网络带宽占用是矛盾的，通常情况下视频流占用的带宽越高则视频质量也越高；如要求高质量的视频效果，那么需要的网络带宽也越大。码流(Data Rate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率或码流率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分，一般来说同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。码流越大，说明单位时间内取样率越大，数据流，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，图像质量越好，画质越清晰，但同时对播放设备的解码能力要求也越高。

发明内容

基于此，本发明实施例提供了一种用于视频编解码的编码码率确定方法。

本发明实施例提供的一种用于视频编解码的编码码率确定方法，包括如下具体步骤：

获取视频图像的纹理信息和运动参数，所述纹理信息包括图像亮度信息，所述运动参数包括运动矢量大小和运动矢量方向；

利用所述纹理信息和运动参数，根据以下数学式计算调整参数矩阵：

其中，为所述调整参数矩阵，A为参数调整模型，所述参数调整模型包含多个预设的所述调整参数矩阵分别与所述图像亮度信息、运动矢量大小和运动矢量方向的关联权重系数，μ_FD为所述图像亮度信息，

σ_MVM为所述运动矢量大小，σ_MDA为所述运动矢量方向；

将所述调整参数矩阵输入预设的码率控制模型，得到当前视频图像的码率值，其中，所述码率控制模型为R(q,t)为当前视频图像的码率值，q_min为预设的最小量化步长，t_max为预设的最大可用码率，q为量化步长，t为上一次编码码率，参数a和b为预设的R(q,t)对q和t变化的敏感程度系数。

优选地，所述方法中获取视频图像的纹理信息的步骤包括：

获取视频图像；

获取每帧视频图像的平均亮度值，通过以下公式计算图像亮度信息：

其中，μ_FD为所述图像亮度信息，FD(k)＝f_k-f_k-1，f_k和f_k-1分别为第k帧视频图像的平均亮度值和第k-1帧视频图像的平均亮度值，N为所述预设帧数，

表示N帧视频图像的平均亮度值；

将所述计算得到的图像亮度信息确定为视频图像的纹理信息。

优选地，所述方法中获取视频图像的运动参数的步骤包括：

获取视频图像；

获取每帧视频图像中被选中宏块的运动参数；

根据所述被选中宏块的运动参数，通过以下公式计算运动矢量大小：