[发明专利]一种骚扰电话的识别方法

说明书

本发明涉及电子通讯技术领域，尤其涉及一种骚扰电话的识别方法，包括：读取通话数据，并按照设定时间的间隔将该通话数据进行归类，形成多个记录条目，该多个记录条目组成数据集合A；对归类后的通话数据进行清洗，将数据集合A中设定要素为空的记录条目删除，得到数据集合B；通过对数据集合B中设定时间间隔内的每一个主叫号数据进行统计计算，生成主叫号在数据集合B中的特征，记为集合C；根据生成的主叫号在数据集合B中的特征，判断主叫号在设定时间间隔中是否为骚扰电话。本发明通过制定判断规则进行多级多层规则判断，其中判断的阈值界定是通过聚类分析以及信息熵来确定的，最后得到对电话判断的结果。本发明可适用性高，较为灵活。

技术领域

本发明涉及电子通讯技术领域，尤其涉及一种骚扰电话的识别方法。

背景技术

随着通信技术的不断发展，移动通信业务的不断丰富，移动通信网络建设成本和手机终端成本不断下降，人们对移动通信的依赖越来越大，使用的频度也越来越高。但是，移动通信的飞速发展在给人们带来方便的同时，也使得有些人出于商业目的利用移动通信宣传和传播一些骚扰信息，导致了骚扰电话的泛滥，给人们的生活带来很大的困扰，骚扰电话不仅影响人们的生活也影响社会的正常发展。骚扰电话主要表现为：不法用户对移动客户大范围拨打，振铃一次后挂机，等客户回拨时呼转到录音电话，形成骚扰和欺诈，在主观上违背手机用户意志并且在客观上对用户通信自由、生活安宁造成侵害或者蒙蔽用户的呼叫。

申请号为201410249964.X的中国专利申请，公开了一种骚扰电话的识别方法和装置，通过采集主叫的历史通话信息和注册信息，并对以上信息进行判断，如果通过预设条件则判断为骚扰电话，否则认为是非骚扰电话。申请号为201710552232.1的中国专利申请，公开了一种骚扰电话识别和拦截方法，通过采集通信网信令信息对原始数据进行处理，然后根据特征选择识别因子，利用加权朴素贝叶斯分类算法对所有通话进行分类从而识别出骚扰电话，最后进行电话拦截。申请号为201610312825.6的中国专利申请，公开了骚扰电话的识别方法、装置及终端，利用声纹信息进行判断，通过获取呼入来电接通后主叫方通话声音的声音样本的声纹信息，把此声纹信息与预先存储的声纹信息进行匹配，如果匹配成功且该预先存储的声纹信息具有骚扰电话标记则标记为骚扰电话。

然而，现有骚扰电话识别方法利用加权朴素贝叶斯分类算法、声纹信息识别技术和条件判断来达到识别骚扰电话的目的，存在以下缺陷：规则制定的阈值通过人工设置可靠性低，通过分类算法对电话进行分类是基于特征选择识别因子，但是目前骚扰电话的形式以及主叫号码等每天都在发生改变，骚扰电话的特征也在不断变换，因此可调整性能较差。另外，根据预先标记声纹信息库，结合声纹信息来识别骚扰电话的可适用范围也很有限，骚扰电话每天拨打人员的声音会改变或者利用声波转换系统转换声纹信息。所以，现有骚扰电话识别的方法虽然能识别出骚扰电话但是应用范围比较局限，可调整性较差。

发明内容

针对现有技术的缺点，本发明目的是提供一种可适用性高，较为灵活的骚扰电话的识别方法。

本发明实施例提供的一种骚扰电话的识别方法，包括：

读取通话数据，并按照设定时间的间隔将该通话数据进行归类，形成多个记录条目，该多个记录条目组成数据集合A；

对归类后的通话数据进行清洗，将数据集合A中设定要素为空的记录条目删除，得到数据集合B；

通过对数据集合B中设定时间间隔内的每一个主叫号数据进行统计计算，生成主叫号在数据集合B中的特征，记为集合C；

根据生成的主叫号在数据集合B中的特征，判断主叫号在设定时间间隔中是否为骚扰电话。

进一步地，上述方法中，所述每个记录条目包括但不限于以下一种或多种：被叫号码、主叫号码、开始时间、时长、呼叫类型、发端或终端、企业编号、振铃时长、结束码以及被叫地市。